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KMEANS
- 数据挖掘中的经典聚类算法，常用于异常值检测-Data Mining in a classic clustering algorithm, commonly used in the outlier detection
jueceshu
- 基于决策树的数据挖掘算法的技术研究,请批评指正。-good
Apriori
- 关联规则挖掘的研究工作主要包括：Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等，其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点，也是多种数据挖掘应用中的技术关键，已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索，将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中，获得了显著的效果。到目前为止，关联规则的挖掘已经取得了令人瞩目的成绩，包括：单机环境
K-value
- 综合了数据挖掘的均值算法和中值算法，带有一个小的测试数据集合-data mining algorithm intergrated
IncrementalAl
- 增量数据挖掘算法的经典文章，包括ＨＡＮ，ＪＷ的论文．所有文件均为ＰＤＦ文件．英文文档居多，都是科技文献付费下载，外网难寻，仅供学术研究参考用．-fptree Paper
eclat
- 数据挖掘算法实现,学习这门课的同学可以参考啊-DataMining implements
bayesian1
- 用贝叶斯算法解决数据挖掘中分类问题，先用训练集进行训练，再用测试集进行测试-Bayesian data mining algorithm to solve classification problems in the first training set used for training, re-use test set for testing
bayesian1
- 实现数据挖掘的关联规则贝叶斯算法，打开可直接运行-Data mining association rules Bayesian algorithm can be directly run to open
SimpleKMeans
- 数据挖掘聚类算法：SimpleKMeans源代码，采用JAVA语言编程实现-Clustering Algorithm of Data Mining: SimpleKMeans source code, the use of JAVA programming language
DecisionTree-id3
- 商业只能中数据挖掘的决策树算法 用于数据分类-Data Mining Decision Tree Algorithm
discretization
- 介绍数据挖掘里的离散化算法，对连续属性进行离散化的数据预处理-discretizaion for naive bayes method in the data mining
Apriori3
- 数据挖掘算法apriori，此算法主要是挖掘频繁集。-apriori
KMEANS
- K-Means动态聚类算法源程序 在数据挖掘中的应用-K-Means dynamic algorithm source data mining application
fp_tree
- 用C语言实现的数据仓库中的数据挖掘算法的一段代码 带有详细的注释-Using C language in the data warehouse data mining algorithms with a detailed section of code Notes
Apriori
- Apriori算法为数据挖掘中的经典算法，这里是完整的实现源代码-Apriori data mining algorithm for the classic algorithm, here is a complete realization of the source code
aprior
- apriori算法是数据挖掘中比较经典的算法之一，用于挖掘频繁模式-apriori aglothms concerning date mining
Discover
- 一个相对很完善的数据挖掘系统（少部分功能欠缺），不仅包括了按类Association（内含Apriori，C4.5，GrowTree）,Classification(ID3),Cluster划分常用的算法及个人优化后的算法。同时包含了多种数据源（MS Access，Excel，SQL Server，TEXT）的界面直接连接方式。界面方面更像一个专业的系统，采用了类VC浮动多框架界面，也可以作为界面编程的参考。这个工程的分数和其他小工具的分数一样，感觉亏大了:)-A relatively well
The-text-data-about-data-mining-algorithms
- 文本数据的数据挖掘算法:对大量存在的文本数据，用已有的结构化数据挖掘技术，提出了非结构化数据知识发现方法。-The text data about data mining algorithms
ex-10
- 数据挖掘算法。K-Means聚类数据挖掘算法。该算法是用Java语言编写的-K-Means Cluster
Release
- 分析流数据的数据挖掘算法，以及一个流数据的模拟产生器。-Analysis of the data stream of data mining algorithms, as well as a stream of data analog generator.