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20newgroup数据集
- 这是一个著名的文本分类训练集.通常用于测试分类算法的性能.写论文的同志必不可少的东西~~
一个非常好用的Autocad工具集
- ********************************************************* * AyungerStudio AutoCAD-Tools 更新日期: 2010.02.01 * ********************************************************* 这是本人近年来独自开发的一个AutoCAD修改工具集合，现与各位共享，主要包括： 1、 绘制类： 箭头、示坡线、锥坡线、剖断线、垂线、切线、等高线加
数据顺序变换
- 该可以将数据集按行任意调换顺序，给出了IRIS数据集及例子。
UCI（55个）
- 机器学习训练的数据集-UCI数据集，包含55个数据集(Machine learning training data set -UCI data set, containing 55 data sets)
online_shopping_10_cats
- 中文情感分类数据集。10 个类别（书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计算机、酒店），共 6 万多条评论数据，正、负向评论各约 3 万条。(There are 10 categories (book, tablet, mobile phone, fruit, shampoo, water heater, Mengniu, clothes, computer, hotel) in Chinese emotion classification corpus, with more th
MNIST_data
- MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。(The MNIST data set is a very classic data set in the field of machine learning. It consists of 60,000 training samples and 10,000 test samples. Each sample is a 28 * 28 p
波恩癫痫脑电
- 伯恩脑电癫痫数据集，包含五个数据，每个数组有100 个数据。(Bonn EEGdatasets,include 5 sets which has 100 subsets,and every subsets includes 4097 points.)
贝叶斯分类
- 通过python进行编程，运用贝叶斯算法原理，对iris数据集进行分类(Classification of iris data sets by Bayes)
点云数据
- 部分公开点云数据集，txt格式，用于配准研究(Partial open point cloud data set, TXT format, for registration research)
txt标注的数据集格式转为xml
- VisDrone2018数据集txt转为VOC的xml格式
对鲍鱼数据集的分类器
- 对鲍鱼数据集的分类器 数据采集、数据预处理相关分析和异常值分析的可视化
基于MATLAB的手写识别（可以自行添加数据集）
- 本案例使用MATLAB的GUI设计的一个手写板，利用BP神经网络实现手写识别的项目，案例中可以利用手写板自己建立数据集，并且完成训练来添加字库。
SPSS数据集-HBAT
- 该文件是用于练习SPSS基本操作的数据集
脑电信号数据集
- 里面有一种脑电信号数据集，且分为训练集和测试集，格式为mat格式，可以直接用来Matlab的使用。
使用DEAP数据库进行情感识别
- 使用deap数据集进行情感识别，Python语言(Using the deep data set for emotion recognition, python language)
UCI经典2分类数据集
- 里面包含了UCI的非常经典的，用于两分类算法的经典数据集，可以非常完美的学习和检测两分类的分类算法。
BT5551数据集
- 用于进行元器件寿命分析的BT5551数据集
YOLOX训练自己的数据集和TensorRT部署
- YOLOX训练自己的数据集和TensorRT部署
锂离子电池容量数据集（包含马里兰CALCE与NASA两数据集共六组数据）
- 本数据集为容量数据集，其中马里兰CALCE容量为CS2型号电池的三组容量数据，各有700周期的数据，NASA为B5、B6、B7型号电池的三组容量数据，各有168周期的数据。内附说明文档，非常有使用价值，研究锂离子电池寿命相关的同学可以用到。
SMO 算法实现线性 SVM 分类器，对 iris 数据集进行二分类
- 不使用sklearn库，手写实现SMO算法线性 SVM 分类器，对 iris 数据集进行二分类