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time_seris
- 时间序列预测算法。支持5种常见的算法 移动平均 非线性回归 指数平滑等-ar, ardemo ma
ChaosToolbox
- 混沌时间序列分析与预测工具箱 该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法.-Chaotic time series analysis and prediction of the toolbox toolbox includes chaotic time series analysis and prediction of the commonly used methods.
rsfengxing
- 此程序为matlab分形程序，用于计算具有分形特性的时间序列的rs分形维数，仅供参考如有错误请指正-compulate the dimenson of the time serial
TimeDemo1
- 时间序列预测法是一种定量分析方法，它是在时间序列变量分析的基础上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预测未来市场的发展变化趋势，确定变量预测值-Time Serial is used to forecast.
Commonly_used_meteorologica_package
- 气象保障常用软件包:本书分为10章，包括客观分析、诊断分析、多元统计分析、主分量分析、自适应统计天气预报方法、时间序列分析、谱分析、人工神经网络天气预报方法、灰色系统及气象绘图软件等内容。 Fortran代码写在word文档中。-Commonly used meteorological package: This book is divided into 10 chapters, including an objective analysis, diagnostic analysis, mult
wtc-r12
- 交互小波分析及其一致性分析，用于分析两个相关的时间序列之间存在的相互关系及一致性。-Cross-wavelet analysis and consistency analysis for the analysis of time series between the two related to the relationship between the existence and consistency.
q
- GM（1，1）模型程序 可用于一般时间序列预测-GM (1,1) model program can be used for general time series prediction
Rossler_Reconstruction
- ROSSLER方程的混沌时间序列相空间重构程序-Equation ROSSLER chaotic time series phase space reconstruction procedure
projectionsGray
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third Edition)
C-CDocument
- 对混沌时间序列相空间重构C—C方法的三点不足，提出了一种基于改进的C-c方法的 确定曩优时延与嵌入窗的新算法．在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数， 合理选择试参数，能在不严重损失估计精度的前提下，大大加快计算速度。在理论分析的基础上， 用所提出的算法对三种混沌序列进行相空间重构，仿真结果表明该算法对最优时延的选择更准确， 对最优嵌入窗的选取更可靠。-Of chaotic time series phase space reconstruction method
C_Complexity_SP
- 计算离散时间序列的复杂度，只要是离散序列就可以计算其“LZ”复杂度，采用基本C语音编程-Discret Time Signal s Complexity
ChaosToolbox2p0_trial
- 用matlab编程产生非线性动力系统的时间序列，并对序列做各种分析-Matlab programming with non-linear dynamical systems have time-series, and do all kinds of sequence analysis
SVMbasedchaotictimeseriesanalysis
- 基于SVM的混沌时间序列分析 把SVM优化算法用于混沌时间序列分析 可以得到优于一些方法的结果-SVM-based chaotic time series analysis of the SVM optimization algorithm for chaotic time series analysis methods can be superior to the results of
OpenTSTOOL1_02
- 用于非线性时间序列分析的软件包。可用于计算：时间延迟重构，分形维数，互信息，Lyapunov指数，替代数据集，最近临点统计，回归时间，庞加莱截面，非线性预测-TSTOOL is a matlab software package for nonlinear time series analysis. TSTOOL can be used for computing: Time-delay reconstruction, Lyapunov exponents, Fractal dimensions
timeseries
- sas 时间序列，用于对内蒙古自治区第三产业增加值的预测用程序。很精简、基本一看就懂。推广性好。-sas time series, for the added value of tertiary industry in Inner Mongolia Autonomous Region of the forecasting process. Very simple and basic one look to understand. To promote good.
zhishu
- 指数平滑法是对时间序列进行预测常用的方法之一,其理论基础是趋势外延，即未来一定时期内事物在数量上的演变特征不脱离过去的发展趋势,预测值是以前所有观测值的加权和,且对不同的数据给予不同的权数,越近期数据给予越大的权数,越远期的数据给予越小的权数。-Exponential smoothing method is commonly used to predict the time series one of the ways, the theoretical basis of the trend of
ARMAsel_mis_irreg_4
- 时间序列的基本模型的参数估计和预测 以及和谱分析的方法的相关程序-Copyright (c) 2009, Piet M T Broersen All rights reserved. Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met:
zuheyouhua
- 组合优化，gm（1，1）模型+时间序列模型优化建模-gm，shijianxulie
Time_series_analysis
- 有关时间序列分析的好书，包括时间序列分析的各种方法。-Time series analysis of the book, including time series analysis methods.
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- 典型时间序列模型分析 设有ARMA(2,2)模型， X（n）+0.3X(n-1)-0.2X(n-2)=W(n)+0.5W（n-1）-0.2W(n-2) W(n)是零均值正态白噪声，方差为4 （1）用MATLAB模型产生X（n）的500观测点的样本函数，并会出波形； （2）用你产生的500个观测点估计X（n）的均值和方差； （3）画出理论的功率谱 （4）估计X（n）的相关函数和功率谱 -Analysis of typical time series model w