搜索资源列表
GONGETIDUFA
- 这是最优化方法里面所讲到的共轭梯度法的程序，用matlab编写的-This is the conjugate gradient method of program optimization method which are mentioned, using matlab
Linear-Search
- 基于matlab的最优化方法中的线性搜索方法例程-Linear Search
Gradientand-newton
- 最优化方法中的梯度法和牛顿法的m文件例程-Gradient method and Newton s method
Fibonacci
- 传统最优化的一种方法，适用于研究生最优化方法这门课程，基于MATLAB仿真软件编写的一个小程序-A method of traditional optimization, optimization methods applied to graduate this course, based on MATLAB simulation software to write a small program
Lagrange
- 适合于研究生课程最优化方法，基于matlab软件的一个优化算例程序-Suitable for graduate courses optimization method based on a study program matlab optimization software
Newton
- 多维牛顿法，适合于研究生课程最优化方法，是一种基于matlab的仿真算例-Multidimensional Newton method is suitable for postgraduate optimization method is a matlab simulation example
FR
- 共轭梯度法，一种适合于研究生最优化方法课程的小程序，基于matlab的一个算例仿真-Conjugate gradient method, which is suitable for most graduate programs applet optimization, simulation based on a study of matlab
golden
- 黄金分割法，适合于研究生课程最优化方法，一种基于MATLAB的仿真程序算例-Golden section method, suitable for graduate courses optimization method based on MATLAB simulation program examples
erfenfa
- 数学计算，最优化方法，在matlab上用二分法进行函数最优化-use the dichotomy to do function optimization
1
- 最优化方法——线搜索源代码 包含Armijo准则、0.618法精确线搜索-Optimization method- line search source code
PSO_1D
- 一种最优化方法，粒子群优化算法，让大家更好的理解粒子群算法。-optimization algorithm
MPSO
- 最优化方法——粒子群优化算法寻找最优解的算法演示-PSO Algorithm demo
Conjugate_gradient_exact
- 最优化方法的共轭梯度法的精确搜索，有二次终止性。-Refine search Conjugate Gradient Method
ADMM
- The alternating direction method of multipliers优化算法。简称ADMM，是机器学习中比较广泛使用的约束问题最优化方法。-The alternating direction method of multipliers optimization algorithm. Acronym ADMM, the machine learning problem is more widespread use of constraint optimization me
LBFGS
- 用于最优化方法的LBFGS算法，可有效减少计算海森矩阵时的内存占用-The method for optimizing the LBFGS algorithm can effectively reduce the memory footprint when calculated Hessian matrix
gold-caculation
- 最优化方法与理论，数值计算，二维函数计算，黄金分割算法-optimazation theory and method.numerical caculation, gold caculation
sd_final
- 最优化方法问题，通过最速下降法求数学方面的线性规划问题。利用C编程实现-Optimization method problem solving linear programming math by the steepest descent method. The use of C Programming
PGD
- 最优化方法之近端梯度下降法，适用于L1正则项的最优化。-Proximal gradient descent
最速下降法
- 梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。(The gradient descent method is an optimization algorithm, also known as steepest descent. The steepest descent meth
FR共轭梯度法
- 共轭梯度法也就是共轭方向法的一种特殊形式，即初始搜索方向为梯度方向。其中根据β的不同又可细分为FR、PRP等方法，主要参考了文件夹中的四本书的内容对其进行总结。最优化算法本质上都是进行最小值的寻优，FR共轭梯度法也不例外。寻优的问题包括两个重要的方面，一个是方向，一个是步长。(Conjugate gradient method is a special form of conjugate direction method, that is, the initial search directio