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nonlinear(exp)_FLSSVM
- 基于模糊的最小二乘支持向量机，可用于分类，效果较好。-Fuzzy least squares support vector machine can be used for classification, the effect is better.
LS-SVMlab-GA
- 用遗传算法优化的最小二乘支持向量机，简单易用，可移植性强，通用性好，程序特别的全。-Using genetic algorithm least squares support vector machine, easy to use, portability, common good, especially the whole program.
InitialAlignment
- 采用最小二乘估计和Kalman滤波估计方法，提出、设计实现了一个有效实用的FOG 捷联式惯导系统（SINS）初始对准方法。-the least twin multiplication estimatin The Kalman filter estimation are adopted, and a FOG SINS’s initial alignment method is put foreword and designed.
最小二乘支持向量机源代码及相关函数的指导教程
- 最小二乘支持向量机源代码及相关函数的指导教程
最小二乘曲线拟合
- 这是一份最小二乘曲线拟合的matlab代码，希望对有需要的人有帮助！！
最小二乘支持向量机
- 最小二乘支持向量机的调用函数，可用于分类或者预测，只需修改几个参数，即可执行。
ARMA
- 详细讲述了ARMA与灰色模型自适应模型的编码，用matlab语言编写，同时包含灰色模型的各种改进模型以及最小二乘实现。值得参考借鉴。
最小二乘支持向量机
- 最小二乘支持向量机在建模过程中的使用，可适用于各种系统，方便广大使用者下载使用，内有丰富的M文件，功能完善，内核多样，能满足各种建模系统。
SVD
- 奇异值分解方法计算最小二乘问题 SVD方法处理最小二乘问题 主函数(Singular value decomposition method for least squares problems)
LSSVM
- 用最小二乘支持向量机实现负荷预测功能，计算各个误差指标的值，并输出负荷预测对比曲线，误差曲线等(The load forecasting function is realized by least square support vector machines (LSSVM). The values of each error index are calculated, and the load forecast contrast curve and error curve are also ob
least_square
- 基于最小二乘估计高程，奇异值分解，秩亏情况适用(calculate elevation by least square algorithm)
test
- 自己编写的偏最小二乘回归模型matlab程序，附带详细的说明。(Matlab partial least squares regression procedures, with detailed instructions.)
Least Squares Maximum Likelihood as Algorithm
- 最小二乘，极大似然定位算法，其中包括二维和三维的最小均方误差定位算法以及连续定位算法(Least squares, maximum likelihood localization algorithm, which includes two-dimensional and three-dimensional minimum mean square error localization algorithm and continuous positioning algorithm)
第二章程序：一维移动最小二乘近似的MATLAB程序
- 一维移动最小二乘算法的MATLAB编程代码(MATLAB programming of 1D moving least squares algorithm)
huigui
- 基于回归分析的负荷预测，包括了最小二乘回归和偏最小二乘回归(Load forecasting based on regression analysis)
最小二乘曲线拟合
- 可用于有误差的数据的处理，更好的拟合数据(Can be used for data processing)
lssvm
- 最小二乘支持向量机解决拟合和模式识别等多种问题，包含所有源码(Least squares support vector machines to solve a variety of problems such as fitting and pattern recognition, including all source code)
pls2.m
- 实现偏最小二乘回归，可利用此方法进行预测分析。(Partial least squares regression can be realized by this method.)
曲面拟合01
- 最小二乘MATLAB程序，适合用于三维点云的最小二乘拟合。功能很强大！(Least squares MATLAB procedures, suitable for three-dimensional point cloud least square fitting. Powerful!)
F-TLS
- 频域加权最小二乘拟合，加速度计动态模型参数辨识(Frequency domain weighted least square fitting)