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最小二乘算法源程序代码
- 用于系统辨识的参数估计的最小二乘算法源程序代码
增广最小二乘估计
- 如果噪声e(k)为有色噪声时，采用最小二乘辨识系统参数为有偏估计，为改善噪声e(k)为有色噪声模型的系统参数估计的统计特性，提出一种增广矩阵的方法
广义最小二乘法
- 广义最小二乘法也是为了改善噪声e(k)为有色噪声时，采用最小二乘和加权最小二乘辨识系统参数为有偏估计的问题。其基本思想是：引入一个所谓白化滤波器，把相关噪声e(k)转化为白噪声v(k)，从而达到应用最小二乘法无偏估计的目的。
xitongbianshi.rar
- 系统辨识的最小二乘递推算法、辅助变量法、增广最小二乘法及偏差补偿法的matlab程序设计实例。,Recursive least squares system identification algorithm, auxiliary variables, the least square method and the augmented error compensation law matlab programming examples.
LS
- 最小二乘辨识算法，包括一次完成最小二乘和递推最小二乘算法以及PRBS的生成方法-LS
Systemidentificationandneuralnetwork
- 主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】
algorithm
- 最小二乘辨识的五种算法：Bayes辨识程序，递推最小二乘，梯度校正最小二乘，增广最小二乘，最小二乘一次完成算法-Identification of the five least-squares algorithm: Bayes identification procedures, recursive least squares, least-squares gradient Calibration, Augmented least squares, least-squares algorithm
LMS
- 简单的最小二乘逼近算法，用于系统辨识，方便修改噪声参数和系统参数，为系统辨识和仿真作业的源代码。-Simple least-squares approximation algorithm for system identification to facilitate the modification of system parameters and noise parameters for the system identification and simulation of the sourc
zuixiaoercheng
- 这是matlab下编的系统辨识方法，为最小二乘和递推最小二乘，内容已经经过调试，即可以作为课程参考，也可以应用于科学研究-This is XiaBian matlab system identification methods
ModelIdentification
- 关于模型辨识的MATLAB仿真源码。有使用最小二乘的建模，有极大似然估计建模的方法。每个重点例句都有详细的解释。-On the MATLAB simulation model of source identification. Modeling the use of least squares, and maximum likelihood estimation method of modeling. Each key has a detailed explanation of examples
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- 数字图像处理◆5.0 概述 ◆5.1 退化模型 ◆5.2 常见退化模型及辨识方法 ◆5.3 图像的无约束恢复 ◆5.4 图像的有约束最小二乘恢复 ◆5. 5 几何畸变图像的恢复 5.6 超分辨率图像复原-Digital image processing ◆ 5.0 Overview ◆ 5.1 Degradation Model ◆ 5.2 Common degradation model and identification method for n
systems_identification
- 系统辨识 matlab源程序 最小二乘辨识-systems identification
偏差补差递推最小二乘辨识时滞ARMAX模型
- 最小二乘算法，有关系统辨识的。文档内包含详细过程，以及实验结果。
LSM_identification
- 基于最小二乘的系统辨识程序,可以实现对ARMAX模型的参数辨识，内容包含了单次最小二乘辨识算法和递推最小二乘算法的实现(the system identification method based on LSM.)
matlab编写的增广的最小二乘辨识程序
- matlab曾广最小二乘辨识程序，利用增广最小二乘法编写程序，完成系统辨识(Matlab once wide least square identification program)
最小二乘拟合的两种求参方法
- 最小二乘拟合曲线；系统建模与辨识课程中所用到的两个最基础的程序(Least squares fitting curve,The two most basic programs used in the system modeling and identification course)
799723196algorithm
- 最小二乘辨识算法MATLAB不放过部分地方不大方便电话放过(dshjbwdfbdrbbdfbdrbtgrhftnyr)
自适应控制（有突变无阶次辨识）
- 带遗忘因子的递推最小二乘参数估计以及带有辅助变量的广义最小方差自校正控制算法及结果，源码可找我要(Recursive Least Squares Parameter Estimation with Forgetting Factor and Generalized Minimum Variance Self-Tuning Control Algorithm with Auxiliary Variables and Results)
最小二乘
- 递推最小二乘法，辨识模型参数。。。。。。。。。(Least square method model identification)
最小二乘
- 最小二乘法进行参数辨识，主要在系统辨识方面应用。(Least square method for parameter identification)