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fun
- 在MATLAB下，利用阻尼递推最小二阶乘原理，对一个控制系统进行参数辨识。-In MATLAB using the smallest damping recursive factorial two principles, of a control system parameter identification.
biwpx
- 利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，预报误差法参数辨识-松弛的思想，鲁棒性好，性能优越。- Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Robustness, superior performance.
jrocessor
- 二阶系统的最小二乘一次完成算法辨识程序,图形的横坐标是采样时刻-Second order system is a complete algorithm of least squares identification procedures, graphic abscissa is sampling time
ns834
- 内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，预报误差法参数辨识-松弛的思想，最小二乘回归分析算法。- ECG data and includes source code written in MATLAB, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Least-squares regression analysis algorithm.
jnvariantsmulti_tasking
- 二阶系统的最小二乘一次完成算法辨识程序,图形的横坐标是采样时刻(Second order system is a complete algorithm of least squares identification procedures, graphic abscissa is sampling time)
table
- 好用的,系统辨识中,递推最小二乘估计RLS是辨识模型阶次的一个重要的算法,(Easy-to-use, system identification, the recursive least squares estimate RLS times of order identification model is an important part of the algorithm,)
RLS
- 锂离子电池内部参数辨识，带有遗忘因子的最小二乘算法(Internal parameter identification of lithium ion battery and least square algorithm with forgetting factor)
系统建模
- 1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容