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bayes
- 贝叶斯决策理论：根据先验概率、类分布密度函数以及后验概率这些量来实现分类决策的方法.最小错误率的贝叶斯决策：根据一个事物后验概率最大作为分类依据的决策 -Bayesian decision theory: According to the a priori probability, the class distribution as well as the posterior probability density function of these values in order to a
beiyesi
- 使用最小错误率贝叶斯分类器对学生成绩进行分类-Minimum error rate using Bayesian classifier to categorize student achievement
classifier
- 两类二维相关正态分布条件下的最小错误率贝叶斯分类器，基于最小风险的贝叶斯分类器，Parzen窗法非参数估计分类器程序，Fisher线性判别法分类器程序。-Under normal conditions two types of two-dimensional correlation of minimum error rate of Bayesian classifier, the minimum risk-based Bayesian classifier, Parzen window meth
Bayes
- 传统贝叶斯分类器，最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯分类器-Traditional Bayesian classifier, the minimum error rate classifier, minimum risk Bayes classifier
Bayes
- 贝叶斯分类器，基于最小错误率的贝叶斯分类器-Bayes
beiyesi
- 1 通过实验，掌握多元正态分布的最大似然估计； 2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类； 3 对其他的参数估计有更深的认识。 -1 experiment, master multivariate normal distribution maximum likelihood estimation 2 multivariate normal distribution under the minimum control error rate Bayesian classifier
PR
- 采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本-Bayes classifier is the most classic! Minimize the classification error. With the matlab language, with examples
PR1
- 采用身高和体重数据作为特征，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则.-Height and weight data used as the feature, under the assumption of normal distribution probability density estimation, establish Bayes minimum error rate classifier, written by the decision-mak
bayes
- 用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真，编写了相应的程序.-Using matlab based on the Bayes minimum error rate classifier simulation, the preparation of the corresponding program.
min-error
- 基于最小错误率的beyes判别方法 可以判别位置类别的变量-Beyes based on minimum error rate discrimination method can determine the location variable category
Bayes-matlab-
- MATLAB 模式识别的小程序，最小错误率Bayes分类器的设计与检验等-MATLAB pattern recognition applet, Bayes minimum error rate classifier design and inspection
beiyesifenleiqi
- 程序是基于贝叶斯最小错误率的分类器的设计，真确率达到98 ，学习模式识别的很好的程序-Program is based on the Bayes minimum error rate classifier design, true rate of 98 , a good learning pattern recognition program
parzenmoshishibie
- 用parzen来计算所选的数据的概率密度函数，所选的窗函数是方窗，最后基于最小错误率的贝叶斯进行分类-With parzen selected data to calculate the probability density function, the selected window function is the side window, and finally the smallest error rate based on Bayesian classification
bayesPfisher
- 基于bayes准则和fisher准则的线性分类器。bayes是对细胞的判别分类 分为最小错误率和最小风险两种；fisher是对两类进行判别-Bayes guidelines and criteria based on fisher linear classifier. bayes classification is divided into cells, determine the minimum error rate and minimal risk of two kinds fisher
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
gender-classification-experiments
- 这是用身高体重数据进行性别分类的实验。 用最小错误率贝叶斯分类器决策时，首先通过比较概率大小判断一个体重身高二维向量代表的人是男是女，然后再逐一与已知性别的数据比较，就可以得到错误率的统计。然后改变先验概率，重复上面的过程，观察数据结果的变化。 用最小风险贝叶斯分类器决策时，首先求出用最小错误率贝叶斯分类器得到的条件概率；然后根据人为给定的决策表，根据公式算出条件风险；然后逐一比较条件风险，找出使条件风险最小的决策（也就是分类）。最后用分类得到的结果逐一比较已经知道的原始数据，统计处错误
PatternRecognition
- 模式识别手写数字图像识别（最小错误率Bayes算法）-digital image Least error Bayes
u
- 基于正态分布的最小错误率Bayes分类器-Minimum error rate Bayes classifier based on normal distribution
based_on_bayes_decsion_theory
- 基于贝叶斯决策理论的最小错误率和最小风险分类器设计。-Minimum error rate and minimum risk classification based on Bayesian decision theory.