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BPwnn
- 讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
nonrigid_version7b
- 非刚性图像配准算例，包括最速梯度下降优化、二次样条、2D/3D配准、互信息最小化、3D仿射等多种配准算法。 非刚性配准是当前应用最多的配准方法，用于处理有较大位移的配准问题-Non-rigid image registration examples, including the steepest gradient descent optimization, quadratic spline, 2D/3D registration, mutual information minimizatio
gratDesent
- 用速降法解决凸函数优化的matlab程序，利用最大梯度的方向上的下降最快的原理求解凸函数的最优值。-Descent gradient menthod in matlab
matlabprogram
- 改进的最速梯度下降法，优于数值优化，matlab实现-Improved the speed gradient descent method, which is higher than that of numerical optimization
shgsgahg
- 机器学习 线性回归 最速梯度下降 多项式回归 习题及答案 Andrew Ng-machine learning linear regression online gradient descent
windows
- 最速梯度下降和广义逆最小二乘求解感知机，可以调的参数有迭代下降的因子还有广义逆求解时的向量b。-Steepest gradient descent and generalized least squares for solving inverse Perceptron, you can adjust the parameters as well as iterative decrease factor when solving generalized inverse vector b.
rosenbrock
- 最速下降法求梯度，可运行多维变量，很有参考价值(rosenbrock,minisize,matlab)