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机器学习决策树算法
- 此处python实现机器学习的决策树算法(A decision tree algorithm for realizing machine learning in Python)
决策树分类代码
- 本代码基于MATLAB平台完成，对图像进行相应的决策树分类(This code is based on the MATLAB platform, for the corresponding decision tree classification)
二叉树
- 数据结构二叉树算法！！！！希望大家采纳！！！！！！！！！！！！！！！！(rweqtrewqrtgrewgjwerjkg)
02二叉排序树_BinarySortTree
- 二叉排列树的查找算法，《大话数据结构》里面的。(Lookup algorithm, balance two forked tree, big talk data structure inside.)
用决策树做模式表述
- 使用决策树进行R语言建模的例子，是模式表达领域的一个例子。(An example of R language modeling using decision tree algorithm)
双树复小波
- 这是一个双树复小波的MATLAB的应用工具箱，里面包含了一维、二维复小波变换代码，可直接调用。(This is a dual tree complex wavelet MATLAB application toolbox, which contains one-dimensional, two-dimensional complex wavelet transform code, which can be directly invoked.)
二叉树的遍历
- 主要实现：创建二叉树、用先中后序遍历二叉树（中序，先序和后序遍历用非递归实现），并输出树高。(The main achievement is to create two branches tree, and use the first and middle traversal to traverse the two fork tree.)
哈夫曼树
- 主要实现：创建一颗哈夫曼树，并输出每个节点的哈夫曼编码。(The main achievement is to create a Huffman tree and output Huffman coding for each node.)
求二叉树直径
- 数据结构问题：用c++求解二叉树直径，vs2015及以上版本可直接运行(Solving the diameter of binary trees in c++)
二叉树
- 基于二叉查找树进行优化，进而可以得到其他的树表查找算法，如平衡树、红黑树等高效算法(Based on the two fork search tree, we can optimize other tree table lookup algorithms, such as balanced tree, red black tree and other efficient algorithms.)
二叉树
- 实现二叉树的建立， 并能够中序遍历二叉树，查询二叉树的深度(The establishment of binary tree can be realized, and the binary tree can be traversed in order, and the depth of binary tree can be queried.)
哈夫曼树
- 这是一份霍夫曼树的代码，代码被分成一个一个的块，需要的小伙伴可以看一看。(This is a code of Hoffman tree. The code is divided into one block, and the small partners need to have a look.)
二叉树
- 这是一份关于二叉树的代码，代码结构清晰，需要的小伙伴可以看一看。(This is a code about the two fork tree. The structure of the code is clear, and a small partner needs to have a look.)
二叉树遍历操作
- 本代码采用c/c++语言，描述了二叉树的先中后序遍历及深度(This code uses c/c++ language to describe the first and middle traversal traversal and depth of two binary tree.)
决策树+神经网络
- 人工智能AI，决策树和神经网络的原理说明(MEMORY-EFFICIENT GLOBAL REFINEMENT OF DECISION-TREE ENSEMBLES AND ITS APPLICATION TO FACE ALIGNMENT)
线段树
- 介绍线段树的相应功能，提供例题和解题报告(This paper introduces the corresponding functions of line segment tree, and provides examples and solution reports.)
二叉树中+后 求先
- 首先理解概念： 前序遍历：访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。 中序遍历：访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。 后序遍历：访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。 eg：后序遍历为DBCEFGHA，中序遍历为EDCBAHFG，求前序遍历（网上例子） 解：首先 看后序遍历DBCEFGHA，A为总根节点 然后 寻找中序遍历EDCBAHFG中A位置，则EDCB在A的左枝，HFG在A的右枝； 重复前两步，从后序遍历最后一位找，在中序遍历寻找对应点，得出左右分枝...
决策树
- 基于matlab的机器学习中决策树算法，代码很完整，都能运行(Matlab-based decision tree algorithm in machine learning, the code is complete, can run)
决策树
- 决策树算法对天气和住院数据进行处理，可运行(The decision tree algorithm can process weather and hospitalization data and run.)
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个