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编译原理及实践
- 目 录 译者序 前言 第1章 概论 1 1.1 为什么要用编译器 2 1.2 与编译器相关的程序 3 1.3 翻译步骤 5 1.4 编译器中的主要数据结构 8 1.5 编译器结构中的其他问题 10 1.6 &
47016
- SKLearn 的ＳＶＣ工具包，用于测试训练样本集的练习(The tools for SKLearn SVC)
熊猫烧香
- 病毒样本，小心下载！(Virus samples, carefully download!)
基于训练样本自动选取的SVM彩色图像分割方法研究
- 该文献主要介绍了基于训练样本自动选取的SVM彩色图像分割方法，详细的对比了各种方法的优缺点(This paper mainly introduces the SVM color image segmentation method based on the training sample automatically, and compares the advantages and disadvantages of various methods in detail)
shang
- 基于matlab程序，计算时间序列的样本熵，样本熵是在近似熵的基础上修改的，旨在消去近似熵自身匹配的问题。(Based on the matlab program, the sample entropy of the time series is calculated, and the sample entropy is modified on the basis of the approximate entropy, which aims to eliminate the problem of
病毒样本
- windows感染病毒样本,用于测试,delphi语言编写的(Applications that use the Win32 API require Windows NT, Windows 2000, or Windows 95/98. For information on which operating systems are required to use a particular function, see the Requirements section of the documenta
final-t-p
- 滚动样本+中小板指数+GARCH族+赤迟信息准则(rolling sample test GARCH model)
svm_kenstone
- 该程序为样本选择程序，函数名为kenstone 和 libsvm使用程序(the function is to choose some samples)
spxylibra
- 基于联合X-Y距离的样本集划分算法，一个用于化学计量学分析中样本选择的方法源代码完整，可直接使用。(Algorithm for Sample set Partitioning based on joint X-Y distances)
电力系统短期负荷预测的研究
- 针对短期负荷预测的特点，通过各因子与负荷数据的相关性分析来评价各因子对于负荷预测的影响，从中选取最合适的影响因素作为训练样本。并对气温的积累效应进行了深入的研究，引入了错位样本概念，将其加入到训练样本中提高了预测精度。(In view of the characteristics of short-term load forecasting, the influence of each factor on load forecasting is evaluated through the cor
matlab贝叶斯分类(1)-简单样本集
- 利用matlab实现贝叶斯分类，采取“留一法”选取训练集和测试集，最后返回准确率为0.8571。(Bias classification is realized by MATLAB, and training set and test set are selected by "leaving one method", and the accuracy of return is 0.8571.)
信息熵计算
- 可有效计算各类熵值，信息熵、样本熵、谱熵计算，与其他程序相似(It can effectively calculate all kinds of entropy, information entropy, sample entropy and spectral entropy, similar to other programs.)
EMD样本熵特征提取
- 分享样本熵（Sample Entropy, SampEn, SE）的理论相关知识及其代码实现。
lhsdesign
- 生成n维变量的拉丁超立方样本点，直接导出样本点。(Generate the sample points of n-dimensional input vectors.)
CSC神经网络算法和训练样本
- CSC算法的神经网络算法和训练样本，包含测试程序test.py还有训练程序train.py
样本熵
- sampleEntropy，样本熵matlab程序，计算时间序列的混乱度程序
LMD分解
- LMD分解程序 能有效解决EMD的模态混叠现象，LMD结合样本熵，里面有个例子(The LMD decomposition program can effectively solve the modal aliasing phenomenon of EMD. LMD combines with sample entropy, and there is an example)
对抗性样本的生成
- 这是介绍现存的生成物理世界对抗性样本的论文报告
BP神经网络股票预测
- 分别采用BP网络和RBF网络进行数据预测 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 BP神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing pr