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模拟退火程序
- 以一个简单的例子说明模拟退火算法的思想。 模拟退火法求函数f(x,y) = 5sin(xy) + x^2 + y^2的最小值，对理解模拟退火算法是一个很好的程序示例。-to a simple example illustrates the simulated annealing algorithm thinking. Simulated Annealing for the function f (x, y) = 5sin (xy) x ^ 2 y ^ 2 minimum, the right u
模拟退火算法、遗传算法求解TSP修改版2
- 模拟退火法，最新的源代码，可以解压缩后直接使用，非常方便，很适用的-simulated annealing method, the latest source code can be extracted directly after use, very convenient, very applicable
模拟退火
- 本程序用模拟退火算法实现了旅行商问题（tsp问题）-the procedures used simulated annealing algorithm to achieve the traveling salesman problem (tsp)
matlab模拟退火
- 模拟退火算法是为了避免求解最优化出现局部极值的问题而提出的算法，保证最终的结果是全局最优的，该matlab源程序能在matlab环境中实现-simulated annealing method is the best solution in order to avoid a partial optimization of extreme concern raised by the algorithm to ensure that the final result is that the glob
模拟退火例子1
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子2
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子3
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
基于模拟退火算法的halilton路径算法
- 哈密尔顿路径问题是个经典的NP问题，本程序 采用模拟退火技术实现了该问题-Hamilton routing problem is a classic NP problem, the procedures used simulated annealing technology of the problem
模拟退火
- 模拟退火算法的资料-simulated annealing algorithm information
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character
著名的模拟退火算法
- A Software package to do simulated annealing. This package contains the source code in C++, C and Ada. New improved package!
muonituihuo
- 在matlab环境下用人工智能算法--模拟退火算法求函数极植的matlab程序-In the matlab environment using artificial intelligence algorithms- simulated annealing algorithm for function very replanting program matlab
test1
- 模拟退火算法的MATLAB简单例程，可供初学者学习了解(Simulated annealing algorithm MATLAB simple routines for beginners to learn)
模拟退火算法
- 模拟退火算法解决背包问题，matlab环境实现c流程(Simulated annealing algorithm solves knapsack problem, and realizes C process in Matlab environment.)
matlab m文件
- 基于模拟退火算法和旅行商模型的火灾预警数学建模(Mathematical modeling program of fire early warning based on simulated annealing algorithm)
基于matlab的模拟退火-遗传算法程序
- 基于matlab的模拟退火-遗传算法程序,内有matlab代码样例，可自行下载(Matlab based simulated annealing genetic algorithm, there are examples of matlab code, you can download it yourself.)
sa_bp
- 基于模拟退火算法对BP神经网络进行的改进，有效提高了精度和迭代速度。(The improvement of BP neural network based on simulated annealing algorithm effectively improves the accuracy and speed of iteration.)
MATLAB智能算法30个案例分析代码
- 压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。(there are 30 matlab codes, which match a book about intelligence algorithms,such as genetic algorithms, PSO, ACO,BPO,etc. WISH that will be help for you.)
SAforVRP
- 模拟退火算法解决VRP问题，包含所有函数的M文件，有例子(Simulated annealing algorithm solves VRP problem, including M files of all functions, and some examples)