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Sim_PSO
- 一种改进的基于模拟退火的粒子群算法(SimPSO)。将模拟退火算法的思想引入粒子群算法中,并对更新公式进行优化-An improved particle swarm optimization algorithm based on simulated annealing (SimPSO). The simulated annealing algorithm is introduced into the particle swarm optimization algorithm, and the u
heimeng
- LCMV优化设计阵列处理信号，基于混沌的模拟退火算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi。- LCMV optimization design array signal processing, Chaos-based simulated annealing algorithm, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi.
fengleng_v21
- 基于混沌的模拟退火算法，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,包含优化类的几个简单示例程序。- Chaos-based simulated annealing algorithm, Calculation crosshairs diffraction image at different distances, Optimization class contains several simple sample programs.
SimulatedAnneal
- 我们尝试用模拟退火算法来求解函数优化问题。 给出下面这个函数优化问题 已经知道该优化问题的全局最小值为0，在点（1,1）处取得。 其函数图像为 -We try to use simulated annealing algorithm to solve function optimization problems. Gives the following function optimization problem optimization problem already
liziqunsuanfa
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它
monituihuo
- 本实验提出了一类适用于连续函数全局优化问题的模拟退火算法，采用直接产生新解的方法求解De Jone函数的局部最小值，输出最优解和最小值。-In this paper, we propose a class of simulated annealing algorithm which is suitable for the global optimization of continuous functions. We use the method of generating new solutio
menyan_v81
- 包含优化类的几个简单示例程序，基于混沌的模拟退火算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。- Optimization class contains several simple sample programs, Chaos-based simulated annealing algorithm, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio.
mingnai
- 基于混沌的模拟退火算法，LCMV优化设计阵列处理信号，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。- Chaos-based simulated annealing algorithm, LCMV optimization design array signal processing, Has been successful debugging. M contains files can be directly run.
teng
- 是机器学习的例程，LCMV优化设计阵列处理信号，基于混沌的模拟退火算法。- Machine learning routines, LCMV optimization design array signal processing, Chaos-based simulated annealing algorithm.
Annealed-PSO-program
- 模拟退火算法，一种优化算法，功能十分强大，功能有：优化，预测，拟合，非线性分析-Simulated annealing algorithm, an optimization algorithm, the function is very powerful, the function is: optimization, prediction, fitting, nonlinear analysis
mathematical modeling
- 文件包含了多种现代优化算法，如神经网络，模拟退火，禁忌搜索等智能算法。同时还有一些数学建模的相关的matlab实现。(The document contains a variety of modern optimization algorithms, such as neural networks, simulated annealing, tabu search and other intelligent algorithms. At the same time, there are some
myPSO
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutati
818286
- 一个模拟退火算法的改进程序,用来进行矢量量化码本的优化()
ref
- 一个模拟退火算法的改进程序,用来进行矢量量化码本的优化()
pso
- 用于优化参数，粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”
tdjacenky-ccmponent
- 一个模拟退火算法的改进程序,用来进行矢量量化码本的优化()
SimuAPSO
- 模拟退火粒子群优化算法的matlab源程序 ，可直接调用(Simulated annealing particle swarm optimization algorithm matlab source, can be directly called)
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part
BAS
- 类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不需要梯度信息，就可以实现高效寻优。(Similar to genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, simulated annealing and other intelligent optimization algorithms, Taurus search can achieve efficient optimization wi