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Extr_merzb_lake
- 基于IDL开发的水体自动提取程序，用于ENVI下的水体自动提取-IDL-based automatic extraction of the water development program, under the water for ENVI automatically extract
FeatureExtraction-(1)
- 绿色植物具有明显的光谱反射特征,而这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。传统的宽波段、多光谱遥感数据对于植被的研究仅限于一般性的红光吸收特征和近红外的反射特征[1-3],以及中红外的水吸收特征[4-6]。高光谱遥感通过对不同类型植被的生物物理化学成分含量的估算能获得较为理想的植被生态学信息,并在提取植被信息中得到大量的应用和研究[7-10]。高光谱遥感器的出现为改进现有的分类算法,进一步提高植被分类精度提供了可能。高光谱遥感技术已经应用于湿地分类、边界、水体、湿地植被和湿地生境因子
adapt
- 自适应阈值分割程序，对遥感图像进行二值化处理后提取出水体-Adaptive threshold segmentation procedures, the remote sensing image binarization processing to extract the water body
sttq
- 打开遥感图像，进行波段选择，利用水体指数提取水体。-Open the remote sensing images, perform band selection, use water to extract water index.
SVM_image_block_segment
- SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑、水体、植被等。-SVM classfication for image class type, based on image block segmention.
阈值分割
- 水体的像素值的范围是由图像的光谱信息决定的, 通过阈值提取水体。。(The range of the pixel value of the water body is determined by the spectral information of the image, and the threshold is segmented.)
ndwidemo
- 遥感会有很多地方用到提取和增强水体的功能，IDL代码会使操作简单，快速(Implement exponential processing)
基于机器学习的遥感图像水体提取研究_王知音
- 图形图像处理主要用于图像代码显示，为了更好的处理图像(Graphic image processing)
专题提取
- 很简单的基于灰度阈值提取全色影像水体的代码(A very simple extraction of water body code from panchromatic image based on gray threshold)
水体提取
- 使用landsat数据对湖泊区域进行水体提取，得到二值化图像，该代码运行简单易于操作。