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pasong
- 泊松分布的图形算法 本题用c语言编写的画图程序要在tc2.0下运行. 其余程序在各种编译器下可以运行,-Poisson distribution of graphic algorithms that use the c language drawing programs to tc2.0 running. The remaining procedures in the various compiler can run under,
POSSRAND
- 生成均匀分布随机数和泊松分布随机数的程序-generate uniformly distributed random number and random Poisson distribution of the process
05041062
- 1.产生(0-1)分布随机数的方法:z i =(16807zi-1 +1)mod(pow(2,32)).被主函数调用. 2.产生U(0-1)分布利用公式:x1=sqrt(-2lnU1)cos(2PiU2), x2=sqrt(-2lnU1)sin(2PiU2) 3.产生瑞利分布,用两个独立同分布的正态分布值,用公式 x= sqrt(Y1*Y1+Y2*Y2)产生瑞利随机数. 4泊松分布-1. 20 (0-1) random number distribution methods : i
P_Possion
- 产生一个满足泊松分布的随机序列信号。用于通信系统的信源部分-have to meet a Poisson distribution of random sequence. Communication systems for the source of
poisson_0.2
- 用C语言仿真泊松分布-C language simulation Poisson distribution
cpppossion
- 用c语言编写的泊松分布，并给出了概率分布图-c language used in the preparation of the Poisson distribution, and gives the probability distribution
randomvariates
- 用c++生成多种随机变量，包括正态分布，瑞丽分布，泊松分布-c generated using a variety of random variables, including normal, Ruili distribution, Poisson distribution
Rand.rar
- 随机数生成类。封装c++的rand函数，用于生成均匀、正态、伽马、贝塔、泊松、指数、几何等分布规律的随机数。 内含生成各分布的算法源码。各分布可通过ts测试。,A random number generator class. it Packages the rand function of C++,and is used to generate uniform, normal, gamma, beta, Poisson, exponential, geometric and other dis
localRand
- 常用随机数发生器，C实现 /* * 文件包含了6个函数，它们能产生符合相应分布的规律的随机数： * GenUniformRnd ： 产生一个随机数，符合均匀分布。（伪随机序列） * GenBernoulliRnd ： 产生一个随机数，符合伯努利分布。 * GenBinomialRnd ： 产生一个随机数，符合二项分布。 * GenPoissonRnd ： 产生一个随机数，符合泊松分布。 * GenExponentRnd ： 产生一个随机数，符合指数分布。
distribution
- 产生均匀分布、正态分布、瑞利分布、泊松分布这几种分布的随机数，包括实现各部分的子函数和主函数-Produce uniform distribution, normal distribution, Rayleigh distribution, Poisson distribution random number distribution of these types, including the realization of the various parts of the Functions a
paidui
- 1、首先，我们分析调查到的数据，发现学生流符合泊松分布，服务时间符合指数分布，由此我们的模型就变成了排队论中典型的M\M\n模型，根据M\M\n模型中的各效率指标的公式，我们可得到学一食堂拥挤情况的各方面数据。 2、根据模型求解得到的数据，我们对模型进行了更精确的量化分析。我们发现，解决本模型的关键就在于分析顾客平均排队时间，我们对其与窗口数之间的关系进行了拟合，并就两者之间关系进行了灵敏度分析。 3、针对窗口数与顾客平均排队时间之间的关系，我们从经济学的角度进行了分析，即比较增加窗
random
- 利用matlab语言编写的标准正态分布，泊松分布，瑞利分布下的随机数的产生。-Use of matlab language standard normal distribution, Poisson distribution, Rayleigh distribution under the random number generation.
stproc-2.1
- matlab的随机过程仿真实现，包含泊松过程，指数分布，高斯分布等-matlab random process simulation to achieve, including the Poisson process, exponential distribution, Gaussian distribution
bosongfangc3
- 通过有限差分对平行板电容器进行差分，然后求解泊松方程，求出空间电荷在平行板电容器中电场分布情况-Through the finite-difference differential pairs of parallel-plate capacitor, and then solving Poisson' s equation of space charge in a parallel plate capacitor in the electric field distribution
possion
- 本文从理论上推导出了 如何使用迭代方法解联立方程组, 在计算精度范围内严格地给出了泊松分布下的线性多 重回归的求解, 并且也解决了“ 面积亏损” 的问题-This paper theoretically out how to use the iterative method for solving simultaneous equations, in the context of strict accuracy of the Poisson distribution is given u
queuetheory
- 排队论编程，单柜台，泊松分布到达，指数分布服务时间，求解平均等待队长-Queuing theory to programming, a single counter, Poisson arrival, exponential service time, average waiting queue length for solving
Desktop6
- 将产出的正态分布随机数、瑞丽分布随机数和泊松分布随机数用matlab绘制出相应的分布直方图和理论曲线，便于进一步分析(The normal distribution random number, Rayleigh distributed random number and Poisson distribution random number are plotted out by MATLAB, and the corresponding distribution histogram and th
泊松过程的生成及其统计分析
- 假设一个交换系统有M部电话，每个用户在很短的时间（单位时间内）呼叫一次的概率为P；用户间呼入的时刻相互独立，当M很大，P很小时，时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t)。 1、确定此泊松过程的参数。利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P，时间分辨率为一个单位时间。 2、为了比较生成的N(t)与理论模型的吻合程度。取N(t)的多个样本并选取3个典型时间,,，得到,,三个随机变量的样本，在一张图上画出其直方图及理论分布曲线，并将两者对照。比较M选取不同时的效果。注意：样本个数
分布检验与剔除异常数据
- 此处有两个源代码，一个先剔除Excel数据中的异常数据，再由另一个程序代码检验导入到MATLAB中的Excel数据属于哪种分布（正态分布、伽马分布、泊松分布和rayleigh）。(There are two source codes here, one that first eliminates the exception data in the Excel data, and then the other program code tests which distribution (norma
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t