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Program1
- 曲线数据处理之滑动平均算法，主要讲述：曲线平滑。具体内容为：无论通过什么观测途径所得到的曲线数据，总不免有噪声。为了了解事物的变化规律，可以通过平滑处理消除噪声的干扰。观测曲线既有长周期的趋势性变化，也包括短周期的局部变化，在人们注重趋势性变化时，也需要对曲线进行平滑处理。-curve data processing for moving average algorithm, the story : curve smoothing. Specifically : no matter what w
dsphomework1
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计算y[k]=x[k]*h[k],在同一张图上绘出前50点y[
Filtering_Digital_MUC
- 单片机数字滤波的十种方法：1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）2、中位值滤波法3、算术平均滤波法4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）6、限幅平均滤波法7、一阶滞后滤波法8、加权递推平均滤波法9、消抖滤波法10、限幅消抖滤波法-SCM digital filtering of the 10 : 1, limiting filter (also known as the judgment filtering procedures) 2. the m
dfilter
- 用c语言实现的数字滤波的滑动平均法和低通滤波法-with C Language of the moving average filter and low-pass filter
ARMAwithNExT
- 自然激励下建筑结构的模态参数识别，首先通过自然激励技术（next）得到结构的自由响应，然后由自回归滑动平均（arma）方法识别模态参数。-natural incentive structures under the modal parameter identification, First through natural incentive Technology (next) to be free to respond to the structure, then autoregressive
arma_analysis
- ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。
Discrete_time_fourier
- 产生一些常见的离散时间信号完成两个有限长序列的线性卷积和,用滑动平均滤波器对混有噪声的信号进行滤波
ARMA-Model-for-oil-price
- 数据挖掘中的重要算法：自回归滑动平均时间序列算法，用于时序数据挖掘
carima.rar
- 基于受控自回归积分滑动平均 (CARIMA)模型控对象的预测控制程序,Points based on the controlled auto-regressive moving average (CARIMA) Model Predictive Control control procedures
p3181.rar
- 用奇异值和总体最小二乘法来求自滑动平均自回归的回归参数问题,Using singular value and the total least squares method for autoregressive moving average since the return parameters
kalman.rar
- 卡尔曼滤波程序，两变量滤波；正弦信号跟踪；卡尔曼差分到状态方程的转换；卡尔曼同滑动平均比较,Kalman filtering process, the two variable filter sinusoidal signal tracking Kalman differential equation of state of the conversion Kalman compared with moving average
ARIMA_model
- 基于MATLAB的ARIMA模型的源代码。ARIMA模型是自回归滑动平均求和模型，是时间序列分析模型，可以用于时间序列的预测。该代码实现了ARIMA模型的建模和谱分析过程-The ARIMA model based on MATLAB source code. ARIMA model is the sum of autoregressive moving average model is time series analysis models, can be used for time seri
Filters
- 10种软件滤波方法的示例程序 1、限副滤波 2、中位值滤波法 3、算术平均滤波法 4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法） 5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法） 6、限幅平均滤波法 7、一阶滞后滤波法 8、加权递推平均滤波法 9、消抖滤波法 10、限幅消抖滤波法 -10 kinds of software filtering method
climatefortranprogramm
- 该程序用fortran语言编写，可进行滑动平均，突变检验，周期诊断等-The procedure used fortran language, may be moving average, mutation testing, diagnosis, such as cycle
SCMintherealizationoffilteringalgorithm
- //在单片机系统中常用的滤波算法 （1）程序判断法（2）中值滤波法 （3）算术平均滤波法 （4）加权平均滤波法（5）滑动平均滤波法 （6）低通滤波法（7）中位值平均滤波 -//In the single-chip microcomputer system used in the filtering algorithm [1] procedures to determine law [2] Median Filter Method [3] arithmetic mean
45665994ARMA
- matlab时间序列信号处理，自回归滑动平均模型-ARMA model
huad
- 此程序用Fortran语言编写，用滑动平均法处理磁异常。-This procedure with Fortran language, the moving average method to deal with magnetic anomalies.
macd
- 利用cb开发工具，通过串口接收数据，和cb中的PerformanceGraph控件，绘制滑动平均曲线macd。 Cb中没有直接提供串口控件，需要通过Import ActiveX control来增加cb中没有的串口控件。可以使用操作系统Windows\system32目录下自带的mscomm32.ocx。 通过http://www.google.com/codesearch 搜索 PerformanceGraph1，可以得到该控件在cb中的用法。 对于串口控件也一样。 如果还有问
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
RA
- 本fortran程序是重磁滑动平均算法的程序。-The fortran program is gravity and magnetic moving average algorithm procedure.