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Otsu算法(灰度图像的域值分割)的C++类实现
- Otsu算法(灰度图像的域值分割)的C++类实现.-Otsu algorithm (grayscale image segmentation domain) Category C to achieve.
灰度图像边缘检测的函数
- 灰度图像边缘检测的函数-gray image edge detection function
Example041-彩色图像转换为灰度图像
- 彩色图像转换为灰度图像-color images into gray-scale images
将彩色图像变为灰度图像
- 将彩色图像变为灰度图像
数字图像直方图显示
- 本资源是通过VC++6.0编写的软件，能够打开灰度图像和彩色图像，并且能够显示灰度和彩色图像的直方图。
提取图像并将其转化为灰度图像的m文件
- 提取图像并将其转化为灰度图像的m文件
实现图片灰度化处理的
- 这个程序使用来实现图片灰度化处理的
灰度均衡代码
- 灰度均衡处理代码
灰度拉伸
- 8位灰度图像的MFC环境下的灰度拉伸
GeoTrans.灰度图像的各种操作源代码
- 数字图像处理中，灰度图像的放大、缩小，平移和旋转功能实现的源代码，分别采用最近邻插值法和双线性插值方式实现。,Digital image processing, the gray-scale image to enlarge, narrow, pan and rotate functions of the source code, respectively, using nearest neighbor interpolation and bilinear interpolation way.
finger1.灰度图像二值化阈值的MATLAB计算实现
- 灰度图像二值化阈值的MATLAB计算实现,Binarization threshold calculation
edge.实现灰度图像的二值化
- 实现灰度图像的二值化,和边缘跟踪以提取图像的边界,The realization of the gray image binarization and edge tracking to extract the image of the border
真彩图转换成256级灰度图像
- 640x480的24位真彩图转换成256级灰度图像且经过均衡化处理,640x480 24-bit true color pictures converted to 256 gray-scale image and after equalization deal
OV2640输出YUV格式转灰度显示到LCD
- 该代码为本人在原子探索者开发板（stm32f407）摄像头实验的基础上改为让摄像头（OV2640）输出YUV格式到SRAM中，并转为灰度图像后传输到LCD上，对研究YUV与灰度图像格式有所帮助。
灰度图像显示
- 函数说明 ： 显示函数为showGrayImg(),三个参数分别为，图像指针，图像宽度，以及图像高度。 显示图像中，首先调用 setBitMapInfo()函数设置图像的文件头，用于setDIBitsToDevice()函数的调用。 特别注意，后面的对于图像宽度为4的整数倍的调整，并将图像边界对齐，即图像每一行的存储大小都为4的整数倍。 到此，此函数便可以用于在程序中随时显示函数了，等同于matlab中的imshow()函数
图像转换
- 运用MATLAB内置函数，直接将RGB图像转换为灰度图像(Using MATLAB built-in function, the RGB image is directly transformed into gray image)
调整灰度范围
- 通过matlab软件，编写程序对灰度图像的灰度范围进行调整(Through the MATLAB software, the program is programmed to adjust the gray range of gray scale image)
基于灰度CT 图像的岩石孔隙分形维数计算2
- 基于灰度CT 图像的岩石孔隙分形维数计算2，大家可以互相交流！！！(Calculation of fractal dimension of rock pore based on gray CT image)
三种灰度图象伪彩色方法
- 用三种不同的方法分别对灰度图像进行伪彩色化，希望总有一种方法适合。(Three different methods are used to get the False Color image of the color gray image. hope can give you some help .)
灰度图像二维otsu自动阈值分割
- 一种基于otsu的二维灰度图像分割算法，包括注释和源代码，适合初学者使用。(A two-dimensional gray image segmentation algorithm based on Otsu, including annotation and source code, which is suitable for beginners.)