搜索资源列表
Matrixdll
- 矩阵类的实现 实现矩阵的各种算法 求逆 加减乘 转置-Matrix class implementation
myMatrix
- 自己编写的C++矩阵算法，就求逆等来说，敢说绝对不会比Matlab慢-I have written C++ matrix algorithm, such as inverse, say definitely not slower than Matlab
ars
- 用于四轴飞行器的姿态算法，内含各种矩阵加减乘转置、求逆等运算，及姿态kalman滤波算法，可适用于低速旋翼机的姿态导航-For four-axis spacecraft attitude algorithm, containing a variety of matrix addition and subtraction to multiply the transpose and inverse operations, and attitude Kalman filtering algorithm
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) between the steepest descent between law and Newton'
guangyinijuzhen
- 求取矩阵广义逆的代码，里面含有测试程序，整个算法很简单-Strike the Generalized Inverse of Matrix code, which contains the test procedures, the entire algorithm is very simple
CSharp---Matrix-code
- C#实现的矩阵的各种运算，包括基本的算法，还有矩阵的各种分解，一般求逆和广义矩阵的求逆，很好的学习资料，推荐。-Matrix C# implementation of various operations, including the basic algorithm, there is a matrix of various decomposition generally seek the inverse and generalized matrix inversion, learning ma
conjugateGradient
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-failed to translate
wzrh
- (1)针对在线计算量大这一缺陷，将预测控制中的柔化输出信号的思想推广到柔化输入信号，使得约束条件被简化为仅对当前控制量的约束，可以直接计算得出；同时该方法避免了求逆矩阵，大大减小了计算量，并能够保证控制算法的可行性和良好的控制性能。 (2)针对传统算法中设计参数整定困难这一缺点，应用基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制算法，实现了对控制量柔化参数的在线调整。 (3)利用带有遗忘因子的最小二乘法对系统辨识。本文通过仿真发现该方法对于Hénon混沌系统并不完全适用，可考虑利用其他优化系统
jiefafangchengjijuzhenqiuni
- 解算法方程和对矩阵进行求逆，不论方程大小，均可以求解。-failed to translate
matrix-inverse-for-square
- 在一些数学运算中，经常用到求矩阵的逆。如何自动的求逆，本人根据大家的需求，编写了一些求你的算法，希望大家能采纳。-In some math, often used for matrix inverse. How to automatically inversion, I according to everyone' s needs, the preparation of a number of algorithms beg you, I hope that we can adopt.
conjgradmethod
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。这里给出共轭梯度法的源程序-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method and
bycgste
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method and Newton' s
1
- 本书用c语言编写了科研和工程中最常用的166个算法,这些算法包括复数 运算、... 4.3.1 【算法23】求一般复矩阵的逆 4.3.2 【算法24】求对称正定矩阵的-good study
tidu
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate Gradient Method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method between a law an
VCMATH
- 数学常用算法,矩阵类的实现包括四则运算，求逆，转置，线性方程组的解法计算等。-the usual math algorithm
Matrix-Inversion-Algorithm
- 用OpenGL实现了点的显示，实现了求逆矩阵算法-Using OpenGL to achieve a point of the display, to achieve the inverse matrix algorithm
MyProjects20160722
- 该工程实现了一元线性和非线性回归、多元线性回归功能以及求矩阵逆算法功能。-The project implements a yuan linear and nonlinear regression, multiple linear regression function and the function of matrix inverse algorithm.
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradie
FR
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-The Conjugate Gradient method is a method b
ARQMRZB83
- 矩阵相关运算,拷贝矩阵,打印矩阵内容,为矩阵赋初值,调用高斯约旦算法求逆矩阵()