搜索资源列表
svdandnetwoks
- 逆矩阵相关算法，包括svd求奇异矩阵，高斯约旦法等-inverse matrix algorithms, including seeking SVD singular matrix, Jordan and France as Gaussian
BAM_NN
- 用外积和法设计的权矩阵，不能保证p对模式全部正确的联想。若对记忆模式对加以限制（即要求p个记忆模式Xk是两两正交的），则用外积和法设计的BAM网具有较好的联想能力。 在难以保证要识别的样本（或记忆模式）是正交的情况下，如何求权矩阵，并保证具有较好的联想能力？这个问题在用BAM网络实现对字符的识别程序仿真中得到体现。我们做过尝试，用伪逆法求权矩阵，虽然能对未加干扰的字符全部进行识别，但对加有噪声的字符识别效果很差。至于采用改变结构和其他算法的方法来求权矩阵，将是下一步要做的工作。-foreign
apprix_kalman
- kalman中计算指数收敛的矩阵级数近似求矩阵逆的算法步骤-Tracking index calculated convergence of Matrix series approximation for the inverse matrix algorithm steps
matrix-tezhengzhijisuan
- 通过求矩阵特征多项式的根来求其特征值 幂法求矩阵的主特征值及主特征向量 瑞利商加速幂法求对称矩阵的主特征值及主特征向量 收缩法求矩阵全部特征值 收缩法求矩阵全部特征值 位移逆幂法求矩阵离某个常数最近的特征值及其对应的特征向量 QR基本算法求矩阵全部特征值 -Characteristic polynomial by the root of a matrix to find the eigenvalues of a matrix power m
Invert
- 求线性代数中的逆矩阵算法的C实现。可自行测试-linear invert matrix
Gaussian-elimination
- 高斯消去法,是线性代数中的一个算法，可用来为线性方程组求解，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵-Gaussian elimination
gao-si-xiao-yuan-fa
- 是线性代数中的一个算法，可用来为线性方程组求解，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。当用于一个矩阵时，高斯消元法会产生出一个“行梯阵式”。高斯消元法可以用在电脑中来解决数千条等式及未知数。不过，如果有过百万条等式时，这个算法会十分费时。一些极大的方程组通常会用迭代法来解决。亦有一些方法特地用来解决一些有特别排列的系数的方程组。-A linear algebra algorithms can be used to solve linear equations, matrices obtaine
dimethod
- 位移逆幂法求矩阵离某个常数最近的特征值及其对应的特征向量,几个常用的算法 -code about matrix vectors and the value
GAOSI
- 高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。但其算法十分复杂，不常用于加减消元法，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。不过，如果有过百万条等式时，这个算法会十分省时-Gauss elimination
main.cc
- 数学上，高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。但其算法十分复杂，不常用于加减消元法，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。-In mathematics, the Gauss elimination method (or Gauss elimination method) is an algorithm in linear algebra programming, which can be used to solve linear equation
niyunsuan
- 本程序旨在利用快速逼近算法实现对大型矩阵方程组的逆的求取，利用获得的逆算子求解该方程组的稳定解-This program is designed to take advantage of fast approximation algorithm for the inverse of large matrix equations of the strike, the use of inverse operator to obtain a stable solution for solving th
7657401
- 矩阵相关运算,拷贝矩阵,打印矩阵内容,为矩阵赋初值,调用高斯约旦算法求逆矩阵()
ELM_样例
- 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）用来训练单隐藏层前馈神经网络（SLFN）与传统的SLFN训练算法不同，极限学习机随机选取输入层权重和隐藏层偏置，输出层权重通过激活函数函数，依据Moore-Penrose（MP）广义逆矩阵理论计算解析求出。(Extreme learning machine (ELM) is used to train single hidden layer feedforward neural network (SLFN). Differe