搜索资源列表
xiaobo
- 小波神经网络时间预测序列，短时交通流量预测-Wavelet Neural Network Time the predicted sequence- short-term traffic flow forecast
matlabcode
- 我2011年全国大学生电工数学建模一等奖论文，里面提出了三种方法来对风电功率的预测，分别是灰色预测、时间序列分析、神经网络。而本文最重要的一个创新点就是加入了一个反馈控制系统 很好地控制了预测精度，maltab代码也已经附在后面了,单独的程序也整理出来了，都是很好的学习资料-And this is the one of the most important innovations have joined a feedback control system to control the predi
PREDICET
- 利用小波神经网络的尖时间序列对短时交通流量进行预测，方法简单有效-Use the tip of the time series of wavelet neural network for short-term traffic flow forecasting method is simple and effective
BP
- 通过分析交通流量时间序列的特点，引入BP神经网络进行短时交通流预测。首先，分析了短时交通流量预测的意义及研究背景；然后，介绍了BP神经网络的结构模型、学习规则以及BP算法的改进算法；最后，通过BP神经网络对短时交通流进行预测，并分析了在各种不同条件下的预测情况。-through the analysis of the characteristics of traffic flow time series, introduces BP neural network for short-term t
yuce
- 可以实现依据时间序列对数据进行预测，其中变量P代表神经网络训练数据-It can be achieved on the basis of time series data to predict where the variable P represents the neural network training data
time-series-and-neural-network
- 时间序列与神经网络结合，进行中国居民用电量的预测。- Combined time series and neural network for Chinese residents electricity consumption forecast.
dhhys_1
- 用matlab实现的人工神经网络预测时间序列水位的源码，可以嵌入自己开发的应用程序应用，基于前三天水位预测后一天水位。-the complementation of artificial neural network using matlab
main_5step
- BP神经网络预测时间序列，基于5步预测的BP神经网络代码-The BP neural network to predict time series, BP neural network code based on step 5 prediction
MATLAB-simulation-of-neural-networks
- 神经网络的MATLAB仿真，可用于时间序列的精确预测-MATLAB simulation to accurately predict the neural network can be used for time-series
wavelet
- 针对时间序列，利用小波神经网络预测方法进行预测-waveletneural prediction
hingmei
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，未来线路预测,分析误差,是一种双隐层反向传播神经网络。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Future line prediction, error analysis, Is a two hidden layer back propagation neural network.
ANN
- 通过BPNN神经网络预测时间序列值,已经调试好的程序，-BPneural network
huiseBP
- 实现时间序列的灰色神经网络预测，可以参考-gery bp network
BP_Hidden
- 双隐层BP神经网络实现，功能为时间序列的预测。-Double hidden layer BP neural network, the function of time series prediction.
lstm
- 循环神经网络LSTM可以预测时间序列数据，根据历史时刻的信息预测未来时刻的信息(the recurrent neural network is very useful to predict data in the future)