搜索资源列表
c program6.rar
- 三色球问题 若有一个口袋放有12个球，其中有3个红的，3个白的和6个黑的，从中任取8个球， 问共 这也是一个可用穷举法求解的问题。 设任取的红球个数为i, 白球个数为 j，则黑球个数为8-i-j，用count统计不同的搭配数目
HackIMUT
- 我们学校的选课系统（http://202.207.16.59）真气人啊，我还没接到通知呢，别人就把选修课都选满了，选不到我心爱的选修课，怎么办？ 为了解决这个问题，我特意编写了这个玩艺，因为很多人都没有改默认密码（默认密码就是学号），所以我就可以利用穷举搜索出大部分人都选的什么课，然后。。。。呵呵。。。就参考一下。 估计大家下到这个软件的时候，学校就应该有反应了，也许软件会失效，但是，可以参考一下里面的代码，也许稍微改改，就能适用于你们自己的学校哦。-the Course of our
the_ th
- 枚举法（穷举法） “笨人之法”： 把所有可能的情况一一测试，筛选出符合条件的各种结果进行输出。 【例一】百元买百鸡:用一百元钱买一百只鸡。已知公鸡5元/只,母鸡3元/只,小鸡1元/3只。 分析： 这是个不定方程——三元一次方程组问题（三个变量，两个方程） x＋y＋z=100 5x＋3y＋z/3=100 设公鸡为x-enumeration method (exhaustive) "Benren Regulation" : all po
shh
- 人工智能学习中常见的四皇后问题的求解程序 ，此程序通过运用穷举法进行了求解-Artificial Intelligence Learning common four Queen's problem solving process, this procedure through the use of exhaustive method of solving
减式还原
- 编写程序求解下式中各字母所代表的数字，不同的字母代表 不同的数字。 PEAR - ARA -------- PEA *问题分析与算法设计 类似的问题从计算机算法的角度来说是比较简单的，可以采 用最常见的穷举方法解决。程序中采用循环穷举每个字母所可能 代表的数字，然后将字母代表的数字转换为相应的整数，代入算 式后验证算式是否成立即可解决问题。-prepared under-solving procedures for the
乘式还原
- A代表数字0到9中的前五个数字，Z代表后五个数字，请还原 下列乘式。 A Z A × A A Z ------------ A A A A A A Z Z Z A A ------------ Z A Z A A *问题分析与算法设计 问题本身并不复杂，可以对乘式中的每一位使用穷举法，最 终可以得到结果。本题的关键在于怎样有效的判断每个部分积的 每一位是否满足题意，这一问题处理不好，编写的程序会很长。
mofang123
- 我自己编的魔方问题,行列和相等,穷举方法,可惜超过5列就算不出来了-my own series of the Magic Cube, and equivalent ranks, exhaustive approach, but more than five, if not out
01knap_Dynamic_Programming
- 本文通过研究动态规划原理，提出了根据该原理解决０／１背包问题的方法与算法实现，并对算法的正确性作了验证．观察程序运行结果，发现基于动态规划的算法能够得到正确的决策方案且比穷举法有效．-through research paper on dynamic programming, According to the principle of resolving the 0 / 1 knapsack problem with the algorithm, the algorithm was verifi
LCS_Dynamic_Programming
- LCS（最长公共子序列）问题可以简单地描述如下： 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，则序列{B，C，A}是X和Y的一个公共子序列，但它不是X和Y的一个最长公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一个公共子序列，它的长度为4，而且它是X和Y的一个最长公共子序列，因为X和Y没有长度大于4的公共子序列
mathmodel
- 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This a good model to study the information, downloa
gggggggggggggggggggggggggggggg
- 假定穷举法攻击有效的话，那么即使设计一种每秒种可以试验10亿个密钥的专用芯片，并将10亿片这样的芯片用于此项工作， 仍需1013年才能解决问题；另一方面，若用1024片这样的芯片，有可能在一天内找到密钥，不过人们还无法找到足够的硅原子来 制造这样一台机器。 -assumed exhaustive law effective attack, then even the design of a second species can test one billion Key ASIC, a
八皇后问题
- 此程序以“穷举法”来解八皇后问题-this procedure "exhaustive" solution to the problem eight Queen's
穷举算法
- 在许多情况下我们需要穷举组合的算法，比如密码词典。这个算法的关键是密码下标进位的问题。另外本例子中的写文件语句效率比较低，为了降低算法复杂度没有优化。如果要提高写文件的效率，可以使用缓冲区，分批写入。-in many cases we need exhaustive combination of algorithms such as password dictionary. The algorithm is the key indices into password-issue. Another
子集和问题
- 子集和问题.rar:这是我学算法设计时的总结,包括定长和不定长做法(也就是回朔法,剪枝限界),当然也包括穷举法.-subset and problems. Rar : This is my learning algorithm design at the conclusion, including fixed-length and variable length approach (that is, back to Schomburg, pruning Bound), which of cour
sweep
- 应用简单的穷举算法解决遍历所有点距离最短的问题-Exhaustive algorithm to solve the problem through all of the shortest distance
migong
- VC实现迷宫问题,用穷举法找出一条路径,用递归形式的算法求得迷宫中所有可能的通路,以方阵形式输出迷宫及其通路. -VC to achieve maze problems,and use brute-force method to find a path,using the recursive form of algorithm to seek all possible paths in the maze in order to form the output matrix and the
Job-sorting-problem
- 作业排序问题，解决作业排序过程中作业顺序穷举问题的程序-Job sorting problem exhaustively program
KnapSack2
- 0/1背包问题 利用的子集树，进行穷举算法实现(0/1 knapsack exhaustive problem)
穷举n位二进制数
- 输入一个小于20的正整数n，要求按从小到大的顺序输出所有的n位二进制数，每个数占一行。(Enter a positive integer that is less than 20, and you want to output all of the n-bit binary Numbers in the order of small to large, each of which is a row.)
穷举法求解0-1整数规划的matlab程序
- 0-1整数规划有很广泛的应用背景，比如指派问题，背包问题等等，实际上TSP问题也是一个0-1问题，当然这些问题都是NP问题，对于规模较大的问题用穷举法是没有办法在可接受的时间内求得最优解的，本程序只不过是一个练习，得意之处是用递归法把所有解都排列出来。(0-1 integer programming has a very wide application background, such as assignment problem, knapsack problem and so on. In