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pso_base
- 本程序基于粒子群算法实现函数的寻优过程，粒子群算法实现简单，程序效率高，在现在智能算法中有广泛的应用。-The program is based on particle swarm optimization process to achieve the function of the particle swarm algorithm is simple, efficient procedures, in the present intelligent algorithm has a wide r
liziqun
- 基于粒子群参数寻优的二阶倒立摆控制matlab程序，改程序可以较好的实现对于自摆等二阶倒立摆的控制-program for second-order inverse pendulum
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
PSO_case1
- 粒子群优化算法的一个寻优案例,测试函数含有多个局部极值，尝试用PSO算法寻找全局极值-a case of Particle Swarm Optimization algorithm.
Particle-swarm-optimization
- 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优-Particle swarm optimization algorithm- Extreme nonlinear function optimization
pso
- 使用Matlab实现粒子群算法对于函数FUN寻优-Achieved using the Matlab function FUN Particle Swarm Optimization for
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- 有详细的粒子群优化算法源代码，可以用于控制器参数寻优-Detailed particle swarm optimization algorithm source code, can be used for controller parameters optimization
optimization-algorithm
- 神经网络案例：粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优-Neural network case: particle swarm optimization algorithm- extreme optimization of nonlinear function
Particle-swarm-optimization-
- 粒子群算法的寻优算法，PSO算法是从生物种群行为特征中得到启发并用于求解最有问题，本程序以一案例说明PSO的运用。-Particle swarm optimization algorithm, PSO algorithm is population from biological and behavioral characteristics of the inspiration for solving most problems, this case illustrates the proced
lizisuanfa
- 粒子群算法的寻优算法，matlab，神经网络，非线性函数极值寻优-Particle swarm optimization algorithm, matlab, neural networks, nonlinear optimization function extremum
psoSVMcgForClass
- 关于粒子群算法对已SVM分类问题的参数寻优方法，可以参考-Particle swarm algorithm about the parameters of the classification problem has SVM optimization method, can reference
The-SPSO-testingprocedure
- 基本的粒子群程序，测试四个标准测试函数，画出收敛曲线，验证算法的寻优性能-The basic particle swarm procedure, testing four standard test functions, draw the convergence curve, verify the performance of algorithm optimization
pso
- 基本的粒子群算法matlab代码，可以实现无约束优化问题的寻优-basic PSO matlab
InitSwarm
- 由粒子群算法寻优，标准粒子群算法的实现，可实现标准全局版粒子群算法的单步更新位置速度的功能-The particle swarm optimization algorithm by, the standard particle swarm algorithm implemented
fangchapso
- 最大类间方差法是图像分割中一种常用的阈值分割方法, 对于单阈值分割具有显著的效果, 但是对于 多阈值分割, 计算复杂度大、耗时较多。本文将粒子群优化算法与最大类间方差法结合, 提出了一种新的图像分 割方法, 该方法利用粒子群优化算法的寻优高效性, 并由灰度图像的最大类间方差值作为适应值, 搜索最优分割 阈值, 实现图像的多阈值分割。实验结果显示, 新方法大大缩短了寻找最优阈值的时间, 降低了运算复杂度, 提 高了图像分割速度, 说明基于粒子群优化算法的图像分割算法是可行的、有效的
hundunpso
- 针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷 入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。 该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运 动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜 索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优减少了搜索 时间, 提高了收敛率
liziqun
- 程序是实现基于粒子群算法的多目标寻优的功能，编译环境是matlab-this program is be deigned to solve the problem of searchig for the best positio in PSO,and the tool is matlab
psoLSSVMcgForClass
- 对于分类问题，matlab平台下的基于粒子群算法有关LSSVM参数寻优的程序。-For classification problems, the MATLAB platform based on particle swarm algorithm for LSSVM parameters optimization procedure.
main
- 标准粒子群算法源代码 模拟鸟类觅食，全局寻优 -standard PSO
DEOABODPSO
- 人工智能的经典算法：基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法-Classic artificial intelligence algorithms: dynamic particle swarm optimization-based dynamic environment optimization algorithm