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Hilbert335
- 测量6205深沟球轴承的故障振动加速度信号, 对信号进行时频分析, 利用经验模态分解方法将振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,对每个固有模态函数进行Hilbert 变换得到Hilbert 谱,通过谱分析识别轴承的故障部位和类型, 证实Hilbert 谱的有效性-Measuring 6205 deep groove ball bearing fault vibration acceleration signal, the signal frequency analysis, empiri
emd
- 经验模态分解（empirical mode decomposition),通过EMD方法可以把任何一个信号分解为数个固有模态函数和一个残量之和。
emd
- 经验模态分解（emd）源代码，可用于信号解调预处理-Empirical Mode Decomposition (EMD) source code, can be used for signal demodulation pretreatment
EMD
- 经验模态分解分析程序和HHT变换。可完美使用，不需要任何修改！-EMD analysis
EMD
- labview编写的EMD分解程序 经验模态分解方法（EMD）在非平稳信号的分析和处理中起着重要的作用，为了能够方便的使用EMD方法对信号进行处理，现将LabVIEW虚拟仪器开发平台良好的用户图形界面和MATLAB软件强大的数值分析功能相结合,利用LabVIEW调用MATLAB实现EMD信号处理方法。仿真结果表明对信号进行EMD分解后，使得瞬时频率具有了物理意义，但只是对信号进行了初步处理，可根据实际需要进行相应后续处理。-the labview written EMD decomposit
eemd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）方法是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法。它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。EMD方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解，因而在处理非平稳及非线性信号序列上具有很高的信噪比，体现出非常明显的优势。-Empirical Mode Decomposition (EMD) is a signal analysis method proposed by the U.S. N
Emd111
- 一种实现数据经验模态分解得到IMF分量以进行信号识别的方法-Data empirical mode decomposition IMF components for signal recognition
emd
- 经验模态分解（EMD）程序，EMD主要用于信号分解。-Empirical Mode Decomposition (EMD) program, EMD is mainly used for signal decomposition.
EEMD
- 改进经验模态分解（EEMD）模型，主要用于非稳定类型号处理，在EMD的基础上考虑了端部效应影响，并对其进行了处理。-Embedded empirical mode decomposition (EEMD) model, mainly for the number of non-stable type of treatment, the end effect is considered on the basis of EMD and its processing.
EMD-matlab
- EMD分解程序，经验模态分解，可以供初学者参考学习。-EMD decomposition process can reference for beginners to learn.
package_emd
- 经验模态分解emd，HIlbert变换工具箱，用以处理非线性非平稳信号，时频分析。-Empirical mode decomposition emd Hilbert transform toolbox for nonlinear and non-stationary signals, time-frequency analysis.
Comments-in-Chinese-of-emd
- emd经验模态分解的中文注释说明,描述了各个函数的功能-emd Chinese explanatory notes describe the features of each function
zhoucheng
- 轴承故障诊断，经验模态分解，采用切片双谱-Bearing fault diagnosis, empirical mode decomposition, using slices bispectral
LMD
- 局域均值分解的程序，此为经验模态分解方法的另一种改进，此方法能够减小端点效应的影响，但是模态混叠问题还是没有得到完全抑制-Local mean decomposition process, this is the empirical mode decomposition method is another improvement, this method can reduce the effect of the endpoint, but the modal aliasing problem h
how-to-use-matlab-EEMD
- 使用经验模态分解的方法，文档中配合着一些例子，通过这些例子的使用，可以掌握经验莫泰分解的matlab工具箱使用方法-Using empirical mode decomposition method, a document with some examples of the use of these examples, you can master experience Motel decomposition method using matlab toolbox
EMD_TOOLBOX
- 该程序能够完成经验模态分解，为大家使用经验模态分解提供了方便-it is applied for EMD
emd
- emd经验模态分解程序，包括所有emd文件-emd EMD procedures, including all emd files
eemd
- 验模态分解（Empirical Mode Decomposition,简称EMD）是一种自适应信号分解方法,主要应用于非线性非平稳的信号。整体平均经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称EEMD）解决了EMD中出现的模态混合问题。-Ensemble Empirical Mode Decomposition
EMDs
- 经验模态分解程序集，一类可以有效进行信号分段以及分析和处理的源代码。-Empirical mode decomposition procedure
EEMD
- 总体经验模态分解（EEMD）的程序，适合初学者学习。-Overall empirical mode decomposition (EEMD) procedures, suitable for beginners to learn.