搜索资源列表
jingyanmotaifenjie
- 不错的经验模态分解原吗，请相互分享，如有需要请邮箱联系/-good experience Modal Decomposition of the original yet, please share with each other, if necessary please mail contact /
emd
- 经验模态分解，含HHT变换，谱分析及相应的例子程序。
2D_EMD_Codes
- 二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快。
Nunes
- Nunes J.C编写的经验模态分解，用于二维图像处理。
ResearchontheIMFcriterioninEMDmethod
- 研究EMD经验模态分解中的IMF固有模态函数的文章
2005-EMD
- 2005版EMD(经验模态分解)完整程序
2007-EMD
- 2007版EMD(经验模态分解)完整程序
emd
- 我自己编写的基于经验模态分解的特征提取算法，EMD算法是把非平稳信号转化成平稳信号的分量和的一种方法。
emd
- EMD经验模态分解,用于信号处理，常和hilbert-huang变换一起用于信号特征提取、信号消噪等领域。
matlab
- 经验模态分解的扩展运用，其可将各个imf的图形直接绘出，有较强的分析功能。
package_emd
- 经验模态分解（EMD）方法（平稳化过程）是一种全新的处理非平稳数据序列的方法，其基本思想是：假如一个原始数据序列X(t)的极大值或极小值数目比上跨零点（或下跨零点）的数目多两个（或两个以上），则该数据序列就要进行平稳化处理
求IMF序列与原始序列的互相关系数
- 混沌信号经过EMD分解，得到的IMF序列，求每个IMF序列与原始序列的互相关系数(The chaotic signal is decomposed by EMD to obtain the IMF sequence, and the cross-correlation coefficients between each IMF sequence and the original sequence are calculated)
59804063pinlvguji
- 经验模态分解，matlab实现，用于信号的降噪处理，提取特征值处理等经验模态分解，这是用汉语注释的EMD程序，很不错的。％ 语法 ％ IMF = EMD(X) ％ IMF = EMD(X,..., Option_name ,Option_value,...) ％ IMF = EMD(X,OPTS) ％ [IMF,ORT,NB_ITERATIONS] = EMD(...) (This is annotated in Chinese EMD procedures, very good. Synta
G Rilling
- 这是一个使用EMD分解出IMF的例子，一个试验信号由一个tone信号，一个chirp信号，叠加得到，目的是使用EMD将这两个信号分离，得到的预期结果应该是chirp信号在高阶，tone信号在低阶，（原因是chirp信号在各个局部的频率都比tone信号高）。(This is an example of using EMD to decompose the IMF. A test signal consists of a tone signal and a chirp signal. The pur
EMD
- 对数据进行emd分解，可以自适应得到对应的模态分量(Emd decomposition of the data can be adaptive to get the corresponding modal components)
轴承故障
- 轴承故障诊断，用于分析轴承外圈故障的经验模态分解(Bearing fault diagnosis)
EEMD
- 该算法可自适应地将信号分解成若干单分量信号(The algorithm can adaptively decompose the signal into several single component signals.)
bemd
- 二维EMD程序，这是利用最新的插值函数，个比较经典的二维经验模式分解程序代码，适用于图像的特征提取和分解((A two-dimensional EMD algorithm, the author is Anna Linderhed, her Ph.D. research topic is bidimensional EMD and wavelet transform))
BEMD
- 二维经验模态分解(BEMD)是近年来新兴的一种适用于非线性、非平稳数据的自适应数据(Two-dimensional empirical mode decomposition (BEMD) is a newly developed adaptive data for non-linear and non-stationary data in recent years.)
emd
- 用于 EMD 经验模态分解计算及希尔伯特变换(For empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum calculation)