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ImageRecuperate
- 4_1：生成模糊化实验图像 4_2：维纳滤波复原 4_3：约束最小二乘滤波复原 4_4：Lucy-Richardson滤波复原 4_5：盲卷积滤波复原
kalmanvswiener
- 对比卡尔曼滤波和维纳滤波对一阶gaussian-markov过程的滤波预测。
Modern_signal_processing
- 现代信号处理里的一些内容，包括维纳滤波，功率谱估计等内容。
WienerFilter
- 自己写的维纳滤波与逆滤波程序，大家可以对比对比这两种滤波器的效果~
weinalvbo
- 图像的维纳滤波源代码，效果不错，希望对搞图像的人们有帮助
image_restore
- 用维纳滤波实现的图像复原matlab代码。对有噪声的水平运动模糊图像效果很好！
winner
- 维纳滤波程序,本程序用matlab 实现仿真,比较了维纳滤波和逆滤波的图像效果
PSF
- 本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法，文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想，并结合正则化的思想，提出了NAS-RIF的改进算法，相应对该算法的 性能效果
wnrVC6.0
- 运动模糊图像 图像复原 维纳滤波复原 逆滤波复原 VC++6.0程序 代码
Kalman
- 最佳线性滤波理论起源于40年代美国科学家Wiener和前苏联科学家Ｋолмогоров等人 的研究工作，后人统称为维纳滤波理论。从理论上说，维纳滤波的最大缺点是必须用到无限过去 的数据，不适用于实时处理。为了克服这一缺点，60年代Kalman把状态空间模型引入滤波理论， 并导出了一套递推估计算法，后人称之为卡尔曼滤波理论。卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计 的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法，其基本思想是：采用信号与噪声的状态空间模型，利 用前一
IMGRestore
- 主要是图像复原的实现，包括运动模糊图像复原和逆滤波、维纳滤波复原。
wienerfilter
- 对256色图像进行维纳滤波处理，适用于bmp图像，程序解压后，就可以引入vc环境调试运行
mohuhuifu
- BlurTemplate.m为模糊模板函数子程序 DIPexp2.m为用逆滤波和维纳滤波进行恢复的源程序
IMGRestore
- 本程序主要实现对退化图像进行复原，主要有运动模糊图像复原，逆滤波复原，维纳滤波复原
ImageDespeckle
- 这个是图像去噪算法的实现， hull算法和维纳滤波，
lycwnlb
- 期望输出是零延迟尖脉冲的维纳滤波。下下看，用用给反馈。
ImageWienerFilter
- 维纳滤波、逆滤波matlab程序(不调用图像库函数)
信息隐藏攻击算法
- 信息隐藏的一种算法,使用matlab实现.mycompress.m JPEG有损压缩 mycrop.m 剪切 myhighpass.m 高通滤波器 mylowpass.m 低通滤波器 mynoise.m 高斯，椒盐噪声 myresize.m 放缩 myrotate.m 旋转 mywiener.m 维纳滤波 myattack.m 以上所有攻击的集合-information hidden an algorithm, using Matlab to achieve. JPEG Compression
图像复原
- 可以实现运动模糊图像的复原,,逆滤波复原,和维纳滤波.
30个图像处理
- 30个图像处理的VC++ 源代码，包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.