Otsu是按照图像的灰度特性，将图像分成目标和背景两部分，背景和目标之间的类间方差越大，说明构成图像的两部分的差别越大。当部分目标错分成背景或者部分背景错分成目标，都会导致两部分的差别变小。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。-Otsu is based on gray-scale image features, the image is divided into two parts, the target and background, background and objectiv

该系列脚本程序用于自动生成气象资料三维变分同化中的背景场误差协方差文件，并完成绘图功能。具体运行说明见readme.txt-This series of scr ipts are used to generate meteorological data three-dimensional variational assimilation of a background field error covariance files, and complete the drawing function.

三帧差法的实现，用于动态目标检测，分出背景和前景-Three implementation of frame differential method for dynamic target detection, the background and foreground

最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese