搜索资源列表
蚁群算法
- 一个蚁群算法，大家很想要得东东，共享给大家了。-an ant colony algorithm, we want to fine Eastern, we had to share.
蚁群算法基本原理
- 蚁群算法的原理及应用 希望对大家有所帮助和提高-ant algorithm and application of the principles we wish to help and improve
蚁群算法程序
- 改进的蚁群算法程序-improved program of ant conoly algorithm
一种基于蚁群算法的聚类组合方法
- 一种基于蚁群算法的聚类组合方法，具体可以查看里面书的内容。-ant colony algorithm based on the combination of clustering methods, the specific can view the contents inside.
智能蚁群算法及应用
- 作为群体智能的一种典型实现，蚁群算法正在受到学术界的广泛关注。这是一种基于种群寻优的启发式搜索算法，由M.Dorigo等人于1991年首先提出。本书从基本结构、算法特点、改进方法、突破途径、实现模式及应用模式等方面做了一些系统的研究工作，观点新颖，内容全面，具有一定的学术价值和研究意义
蚁群算法程序演示
- 该算法包含了蚁群算法的基本原理及其实现，相信对初学者来说是一个很好的入门课程！
基于蚁群的NS2源代码实现
- 蚁群算法C++和OTcl在NS2中的应用(Application of ant colony algorithm C++ and OTcl in NS2)
最基本的蚁群算法+2opt邻域搜索_求解TSP
- 蚁群算法，蚁群优化算法（ant colony optimization,ACO）就是一种特别成功的元启发式算法，在20年前诞生于意大利的一所最负盛名的大学——米兰理工大学。其灵感来源于真实蚂蚁的行为。(We list below 25 TSP instances taken from the World TSP. For these instances, the cost of travel between cities is specified by the Eulidean distance
改进蚁群
- 将蚁群算法应用于三维路径规划问题上，算法编程完整，注释详细，是初学者宝贵的学习材料。(The ant colony algorithm is applied to the three-dimensional path planning problem, the algorithm programming is complete, detailed notes, is a valuable learning material for beginners.)
蚁群算法
- 基于蚁群算法的路径规划算法，在matlab上可实现(The path planning algorithm based on ant colony algorithm can be implemented on MATLAB)
蚁群
- 利用蚁群算法整定PID参数,得到PID的参数，使得系统的动态性能最好(get PID parameters by ACA)
蚁群MATlab
- 群优化算法之一，模拟蚁群生活习惯，优化算法(One of the group optimization algorithms, simulation of ant colony living habits, optimization algorithm)
蚁群聚类算法及其改进
- 用MATLAB实现的蚁群算法，并加入了自己改进的一些内容，包含一群算法原理介绍的详细PPT。(The ant colony algorithm implemented by MATLAB is added to some of its improved contents, including a detailed PPT introduced by a group of algorithm principles.)
蚂蚁算法演示
- 此文件描述的是蚁群算法的训练与预测的代码实现(This document describes the code implementation of training and prediction of ant colony algorithm.)
matlab编写蚁群算法实践
- 基于matlab编写的粒子群算法，用于学习粒子群(Particle swarm optimization based on MATLAB is used to study particle swarm.)
混合遗传蚁群HGIACA
- 智能优化方法--混合遗传蚁群算法，结合了蚁群算法和遗传算法(Intelligent optimization method, hybrid genetic ant colony algorithm, combines ant colony algorithm and genetic algorithm.)
机器人蔽障蚁群算法
- 蚁群 避障 matlab算法 ，机器学习(Ant colony avoidance, matlab algorithm)
蚁群算法
- 群体智能算法，蚁群算法，有关无人机航迹规划，MATLAB 代码(Swarm intelligence algorithm, ant colony algorithm, related drone path planning, MATLAB code)
蚁群ACO-PSO
- 蚁群算法混合粒子群算法的matlab程序(Matlab Program of Ant Colony Algorithm Mixed Particle Colony Algorithm)
遗传算法
- .静态路径规划与动态路径规划的区别 ??以区域分割为指标的动态路径规划以区域分割为指标的动态路径规划 静态路径规划是在已知的静态环境中,规划一条从起点至终点的路径。一旦在... 2.从分析一篇论文开始基于蚁群算法的动态路径规划及其在编队中的仿真应用-赵峰一、核心:改进的... 3.C-ACA信息素更新策略只发生在从起点到最优局部目标点的道路上,更新规则公式如下: ... 4.轮盘赌策略 作用:在保证最大某节点有最大被选择概率的同时,其他效率较低概率的节点也会被...(This can great