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sanzhenchafen
- 三帧差分算法是相邻两帧差分算法的一种改进方法，它选取连续三帧视频图像进行差分运算，消除由于运动而显露背景影响，从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像 并分别计算相邻两帧的差分图像，然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理，得到二值化图像，最后在每一个像素点得到的二值图像进行逻辑与运算，获取共同部分，从而获得运动目标的轮廓信息。-Three differential algorithm is an improved method of two
b_NearFrameCha
- 一段用matlab做帧间差分法以识别视频中的运动目标的源程序 测试效果良好-Using matlab to do some inter-frame difference method to identify the video source
Efficient-video-monitoring-system
- 高效视频监控系统：采用帧间差分检测运动物体的原理建立一个视频监控系统。-Efficient video monitoring system: using frame difference principle of detection of moving object to establish a video monitoring system.
sanzhenchafenfa
- 视频图像处理，采用帧间差分法进行视频前景和背景的分离-Video image processing, inter-frame difference method of separating the foreground and background video
zhenjianchafenfalicheng
- 视频图像处理，采用帧间差分法进行前景和背景分离-Video image processing, inter-frame difference method of separating the foreground and background video
vcPP6.0
- 背景差分法，帧间差分法,可以有效基于视频序列检测出动态目标，实现有效检测-Inter frame difference and background difference moving target detection phase fusion under the opencv platform based on vc++6.0
a-target-and-track-selection-box
- 先用视频前几帧进行帧间差分，可实现自动获得一个目标选择框并进行跟踪. -First with a few frames of video before the inter-frame difference, you can automatically get a goal and track selection box.
frame-difference
- 帧差分二值化，基于matlab对视频图像进行帧差分和二值化操作-The value of the two frame difference
video1
- matlab图像处理作业，对一段视频中的运动物体进行实时跟踪。利用surf进行每两帧图像的配准，并利用帧间差分法，找到物体轮廓，可追踪两个目标，请在matlab2013b环境下运行-Matlab image processing operations, real-time tracking of a moving object in video. Using surf every two frames of image registration, and use the interframe d
matlab-code
- backgroundsubtractionGUI.m 实现背景差分方法的基本GUI界面设置 diedaierzhihua.m 用迭代分割的方法实现图像二值化 foreground.m 背景差分方法中前景图的构建 mianhuizhi.m 图像可视化中ct、mri图像的三维面绘制方法 rotate3d.m 图像可视化中对ct、mri图像进行面绘制并旋转 video2image.m 从视频中批量截取多帧图像 weicaise.m 对图像进行伪彩色处理-backgroundsu
accumulative_difference
- 通过读取视频中连续几帧图像，利用差分法获得目标图像-The target image is obtained by using the inter frame difference method, through the reading of several consecutive frames in the video.
background_subtraction
- 通过读取视频中背景图像和其中一帧图像，利用背景差分法获得目标图像-By reading the background image and one frame image, the target image is obtained by using the background difference method.
Frame
- 通过读取视频中连续几帧图像，利用帧间差分法检测得到目标图像-The target image is detected by using the inter frame difference method.
Morphological-operator-process-
- 图像处理中，读取一段视频，并进行帧间差分处理，再进行一系列形态学算子处理，显示出相应的处理图像-In the image processing, the image is read, and the frame difference is processed, then a series of morphological operators are processed, and the corresponding processing images are displayed
H_264_AVC
- H.264视频解码 读取视频 帧间预测 分块类型比较-H.264 video codec inter prediction
zhenchafa
- 帧差法做帧间差分来追踪视频物体有很好的效果，是最基础的算法来着-use matlab to do video tracking
Background-difference-method
- 背景差分法是采用图像序列中的当前帧和背景参考模型比较来检测运动物体的一种方法,其性能依赖于所使用的背景建模技术。背景差分法检测运动目标速度快，检测准确，易于实现，其关键是背景图像的获取。在实际应用中，静止背景是不易直接获得的，同时，由于背景图像的动态变化，需要通过视频序列的帧间信息来估计和恢复背景，即背景重建，所以要选择性的更新背景。-Background difference method is the use of images in the sequence of the current
Inter-frame-difference-method
- 帧间差分法是一种通过对视频图像序列中相邻两帧作差分运算来获得运动目标轮廓的方法，它可以很好地适用于存在多个运动目标和摄像机移动的情况。 -Frame difference method is a sequence of video images through the adjacent two for differential operation to obtain moving object contour method, which can be well applied to the
LAB2
- 关键帧的边缘检测:1.读取一个AVI视频 2.逐帧差分求取关键帧3.对关键帧使用sober算子检测边缘-Edge detection keyframe: 1. Read a AVI video 2. Frame Differential strike keyframes 3. Use keyframes sober operator edge detection
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行