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PignisticDST
- 用于对DS证据理论进行Pignistic概率计算的函数，详细使用见该文件内的帮助说明
DS
- ds证据理论实现数据融合，一 种 新 的 基 于 证 据 理 论 的 合 成 公 式， 论文作者，孙全， 电子学报。
yeqing
- D-S证据理论数据融合，基于权重系数与冲突概率重新分配的证据合成方法,叶 清,系统工程与电子技术。
leebiao
- D-S证据理论，一种基于证据补偿证据冲突的改进方法，基于交并集合。
DS5
- 《D_S证据理论在数据融合中失效问题的研究》《D_S证据理论中的证据组合》
ronghe1
- 《贝斯方法与Dempster_Shafer证据理论的讨论》《RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究》
DS7
- 《基于D_S证据理论的雷达故障诊断方法》《基于D_S证据理论的煤粉细度融合诊断》《基于D_S证据理论的神经网络形状识别系统》
rsds1
- 提出了一种由粗集理论和D-S证据理论结合的多传感器数据融合方法,并将其应用于目标识别中.
rsds2
- 将粗集理论中属性重要度的思想引入到证据理论中,以此衡量证据的重要性,改善冲突证据的合成效果.
rsds3
- 为解决高冲突证据下的D-S证据理论失效这一问题,在对已有一些代表性改进方法分析的基础上,提出了一种新的基于最优权重分配的D-S改进算法.
rsds5
- 在D-S证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法.
DS_fusion
- DS证据理论matlab 实现的源程序，.m格式的源程序-Implementation of nearest-neighbor algorithm matlab source,. M format of the source
06Evidentialtheory
- 浙江大学人工智能的第五章证据理论课件，经典奉献-Evidence to the theory of Artificial Intelligence, Zhejiang University Courseware
DS_Fusion
- 证据理论合成规则，能很好地处理不确定信息(The rules of Dempster synthesis can deal with uncertain information well)
程序
- 针对齿轮箱故障诊断的问题，提出了一种基于BP神经网络和DS 证据理论的不确定性信息融合方法。(In order to realize a stable and effective gearbox fault diagnosis system, an uncertain information fusion method based on BP neural network and modified DS evidence theory is proposed.)
D_S证据理论C++源码
- DS 证据理论（Dempster-Shafer envidence theory）也称为DS理论。是一种处理不确定性问题的完整理论。它不仅能够强调事物的客观性，还能强调人类对事物估计的主观性，其最大的特点就是就是对不确定性信息的描述采用“区间估计”，而非“点估计”，再区分不知道和不确定方面以及精确反映证据收集方面显示出很大的灵活性。
故障诊断与容错控制课程设计报告
- 针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的方法来检测故障的存在，运用神经网络来实现故障的分类，还结合D-S理论融合了多个传感器的诊断结果，提高了故障诊断的准确性并通过实验仿真证实。(This course's job is to use the wavelet packet decomposition method for non-stationary vibration signals of rolling bearings to detect the presence of fault
eh358
- D-S证据理论数据融合，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，应用小区域方差对比，程序简单。( D-S evidence theory data fusion, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Application of small area variance comparison, simple procedures.)
D-S 多传感器信息融合 matlab实现
- D-S证据理论数据融合算法基础程序，可改(he matlab implementation DS evidence theory code to achieve)
simple DS
- 经典证据理论融合公式，用于对两个数据源进行初级融合，效果较好(Dempster-Shafer.The fusion formula of classical evidence theory is used for primary fusion of two data sources, and the effect is good.)