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cheliangjiancePP
- 在mfc框架下，利用opencv实现帧间差分法识别动态目标，并将其利用交通道路的车辆实时检测-In mfc framework, use opencv achieve inter-frame difference method to identify dynamic objects, and the use of real-time detection vehicle road traffic
vehicle-logo-recognition-master
- 基于visual C++和opencv实现对一幅图像中车辆标识进行识别。-vehicle logo recognition
matlab-car
- 车辆自动识别(AVI)是智能交通系统中的一项重要技术。汽车牌照识别是实现车辆自动识别的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、快速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。 本文主要研究了汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行，首先对车牌进行初定位，对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正，然后再精确定位车牌区域。同时，在matlab环境下仿真了汽车牌照识别，仿真结果表明，本文算法能很好的识别汽车牌照。 -the Vehicle automatic ident
MOVING OBJECT DETECTION USING MATLAB
- 在基于前景检测的基于移动物体检测和车辆跟踪算法的实现中，针对广泛的应用来实现读取AVI文件，并将其分解为R，G和B组件。 执行各种操作并检测移动物体。 各个阶段的阈值决定了识别某些尺寸的移动物体的可能性。 移动物体也在其中跟踪。 MATLAB用于实现算法。 该算法用包含120帧的输入avi格式视频文件进行测试。 研究并实现了这些算法的各种应用。(In this foreground detection based moving object detection and vehicle track
转发：海康威视一体化道闸资料及SDK开发接口文档
- 车牌识别，设备检测车辆时进行车牌识别、图片抓拍，并且上传识别抓拍结果。车牌识别由前端设备实现，SDK获取设备上传的抓拍识别结果有两种方式：报警布防方式和报警监听方式。报警布防方式，是指SDK主动连接设备建立报警上传通道，设备发生报警之后发送给SDK；报警监听方式，设备发送报警时主动连接SDK并且上传报警信息，SDK在设定的端口上监听和接收。此处介绍报警布防方式接收车牌识别抓拍结果信息的接口实现流程，智能交通摄像机的车牌识别抓拍功能即通过该方式实现的。(License plate recognit
USR-G780调试软件
- 无线数据传输广泛地运用在车辆监控、遥控、遥测、小型无线网络、无线抄表、门禁系统、小区传呼、工业数据采集系统、无线标签、身份识别、非接触RF智能卡、小型无线数据终端、安全防火系统、无线遥控系统、生物信号采集、水文气象监控、机器人控制、无线232数据通信、无线485/422数据通信、数字音频、数字图像传输等领域中。(Wireless data transmission is widely used in vehicle monitoring, remote control, telemetry, s
动态目标检测技术
- 视频中动态目标分析，采用OPENCV程序开发，能够快速识别动态目标，如马路上可以的目标车辆、安防监控中的可疑目标跟踪等。(Dynamic object analysis in video)
pke-master
- PKE-100是汽车智能无钥匙进入系统，该产品采用了世界最先进的RFID无线射频技术和最先进的车辆身份编码识别系统，率先应用小型化、小功率射频天线的开发方案，并成功的融合了遥控系统和无钥匙系统，沿用了传统的整车电路保护，真正的实现双重射频系统，双重防盗保护，为车主最大限度的提供便利和安全。(PKE-100 is a car smart keyless entry system, the product uses the RFID wireless RF technology of the wor
keras-yolo3-master
- yolo的实时车辆检测与识别，keras-yolo3-master(YOLO real-time vehicle detection and identification, keras-yolo3 main)
Vehicle-Detection-YOLO-keras-master
- 通过代码实现对图片和视频中车辆的检测与识别(Through the code to achieve the detection and recognition of vehicles in pictures and videos)