搜索资源列表
fortran
- 卫星轨道预测模型SGP的matlab源代码，经过了验证，可行！-SGP satellite orbit prediction model of the matlab source code, after verification, viable!
Systeme_Solaire_V1.15(Windows)
- 应用软件:VB,Lazarus 语言:PASCAL 太阳系模拟系统,可以自定义行星、轨道,可选择各种视角，并可放大、缩小、旋转，日期与系统时间同步，并可预测过去或未来的星体位置。已包含太阳系资料，仍有bug，并非最终版本。-Application Software: VB, Lazarus language: PASCAL simulation system for the solar system, planets can customize, track, choose a vari
split
- 城市交通方式划分，运用于城市轨道交通需求预测-Traffic cell Od merging process, applied to urban rail transport demand forecast
transrail
- 城市轨道交通客流需求预测模型，非集计思路-Urban rail transport passenger demand forecasting model, non-collection design ideas
201172617456074
- 一旦完善了基础数据，系统就进入预定的运行轨道：系统能够自动汇总在册、在岗人员数,定期集体发放劳保用品，自动更新个人卡片；能够自动计算个人劳保用品发放时间，及时提醒管理人员；能够按指定期间、指定品种、指定部门预测劳保用品需求数量及费用，辅助制定护品月、季、年度采购、定做和发放计划；-Once complete the basic data, the system enters the predetermined orbit: the system can automatically summari
0530ga-bp
- 遗传算法优化神经网络 用于城市轨道交通车站客流预测-The genetic algorithm optimization neural network for urban rail transit station passenger flow forecast
essay0311
- 采用BP神经网络预测城市轨道交通车站接驳客流总量-BP neural network prediction of urban rail transit station connected to the passenger total
mywnn
- 小波神经网络预测城市轨道交通车站接驳客流总量-Wavelet neural network to predict the urban rail transit station connected to the passenger total
wnn
- 小波神经网络预测城市轨道交通车站接驳客流总量-Wavelet neural network to predict the urban rail transit station connected to the passenger total
PassFinder
- 全球卫星轨道预测模型SGP4的一个实现，采用java开发，提供学习的源码。-Global satellite orbit prediction system, java development, to provide source code.
Kalman
- 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Kalman and Bucy (1961)发表。(A basic filtering algorithm)
Kalman filter
- 卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Ka
碎片数据和示例程序-20160808
- 真实的碎片数据利用插值算法来实现对卫星位置速度的预测和验证(Real debris data use interpolation algorithm to predict and verify the position speed of satellite)
P2_KalmanFilter_Example
- 卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Ka
MATLAB
- 根据已经给出的半径、速度向量，预测卫星两天后在轨道上面的位置。(Prediction of satellite orbit position according to radius and velocity vecto)
guidao
- 根据给出的速度与位置向量，预测两天后卫星在轨道上面的位置。(According to the velocity and position vector given, the position of the satellite on the orbit is predicted two days later.)
cpp
- 这是一个基于SGP4的卫星轨道预测程序，使用test运行，主要模块是sgp4unit(Satellite orbit prediction program based on SGP4)
低轨卫星轨道预报系统
- 卫星轨道预测的控制台代码和文档 The console code and document of satellite orbit prediction(The console code and document of satellite orbit prediction)
mat
- 利用SGP4模型读取TLE根数，并对卫星轨道进行预测(Using SGP4 / SDP4 model, the tle data, that is, the number of track elements in two lines, is read and the track is predicted.)
for
- 利用SGP4/SDP4模型，读取TLE数据，即两行轨道根数并对轨道进行预测。(Read TLE, number of tracks in two lines, and predict the tracks)