搜索资源列表
遗传算法优化神经网络XOR.rar
- 遗传算法优化神经网络的C源程序
用遗传算法优化神经网络权值的源程序
- 用遗传算法优化神经网络权值的源程序-genetic algorithm optimization neural network value of the source
神经网络方法
- 人工神经网络bp 算法是用于数学建模Alife.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗传算法提取基元图形源序 -bp artificial neural network algorithm is used mathematical modeling based on genetic algorithms Alife.c artificial life simulatio
神经网络遗传算法
- 人工神经网络遗传算法 NNUGA - Neural Network Using Genetic Algorithms-artificial neural network, genetic algorithms NNUGA - Ge Neural Network Using netic Algorithms
神经网络与遗传结合算法
- 神经网络与遗传结合算法-neural networks and genetic algorithms combine
神经网络和遗传算法在水科学领域的应用
- 神经网络和遗传算法在水科学领域的应用-neural networks and genetic algorithms in the field of water science applications
神经网络遗传算法代码
- 神经网络遗传算法的一个简单例子代码，开发神经网络遗传算法的第一步-neural network genetic algorithm code a simple example, the development of neural network genetic algorithm first step
包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决
- 包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决，matlab程序。
基于遗传算法的神经网络实现
- 利用遗传算法对神经网络进行优化，并通过Matlab平台加以实现
遗传算法和神经网络
- 详细介绍c++遗传算法和神经网络算法
数模讲义
- 神经网络，遗传算法等
利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题
- 利用改进的遗优化算法解决BP神经网络中局部最小问题
PSOGABPDRNN.rar
- 此包含有遗传算法、粒子群算法、BP算法优化对角递归神经网络的MATLAB程序,This includes genetic algorithms, particle swarm optimization, BP algorithm for diagonal recurrent neural network of the MATLAB program
ga-RBF.rar
- 基于遗传算法对rbf神经网络的径向基宽度进行优化的matlab程序,Based on genetic algorithm rbf radial basis neural network to optimize the width of the matlab program
BPN-GA.rar
- 用于神经网络训练的混合遗传算法，与快速BP算法结合。,For neural network training, hybrid genetic algorithm, combined with the rapid BP algorithm.
GA-BP
- 遗传算法优化神经网络代码，大家可以下载，方法很简单，-Genetic algorithm neural network code, you can download, the method is very simple,
garbf
- 遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序源代码。-Genetic Algorithm RBF radial basis function neural network matlab source code.
machineLearningPPT
- 机器学习，完整PPT资料从引言到神经网络，贝叶斯学习，遗传算法等-machine learning PPT，bayesian learning， neural network and genetic algorithm
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm
遗传算法神经网络
- 基于遗传算法的神经网络算法(yichuansuanfashenjignwangl)