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遗传算法优化BP神经网络的权值的matlab程序源代码
- 遗传算法优化BP神经网络的权值的matlab程序源代码。,Genetic algorithm BP neural network weights of the matlab source code.
用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例 07742497gabp.rar
BP
- 基于visual basic的遗传算法优化BP神经网络权值源程序-visual basic
yichuanbp
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例-BP using genetic algorithm optimization of the Matlab Neural Network Programming Example
遗传算法优化BP神经网络
- 遗传算法优化BP神经网络，一种优化全的 比bp神经网络算法。基于MATab编写
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 进行非线性函数拟合且用遗传算法对BP神经网络进行优化(The nonlinear function is fitted and the BP neural network is optimized by genetic algorithm)
利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，内含程序和m文件(Using genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, containing procedures and M files)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(Genetic algorithm optimization BP neural network nonlinear function fitting)
基于遗传算法的BP神经网络优化算法
- 基于遗传算法的BP神经网络优化算法,Matlab代码。(BP neural network optimization algorithm based on genetic algorithm, Matlab code.)
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 遗传算法优化 BP 神经网络分为 BP 神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP 神经网络预 测 3 个部分。 BP 神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阔值赋值，网络经训练后预测函数输出。(Genetic algorithm optimization BP neural network is divided into 3 parts: BP neural network structure determination, genetic algorithm optimization
用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例，非常实用(BP neural network optimization using genetic algorithm Matlab programming examples, very practical)
基于遗传算法的BP神经网络优化
- 基于遗传算法的BP神经网络优化，并对比使用遗传算法前后的差别。
案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-对非线性函数拟合.(Genetic algorithm optimization BP neural network - nonlinear function fitting)
基于遗传算法的BP神经网络优化算法
- 基于遗传算法的BP神经网络优化算法，便于相关研究人员理解(BP neural network optimization algorithm based on genetic algorithm to facilitate the understanding of relevant researchers)
遗传算法优化BP神经网络预测彩票实现代码
- BP神经网络彩票预测MATLAB代码，遗传算法优化BP神经网络预测彩票实现代码(MATLAB Code for Prediction of Neural Networks based on BP Neural Networks)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(Genetic algorithm optimizes BP neural network nonlinear function fitting)
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
遗传算法优化的BP神经网络
- 遗传算法优化BP 神经网络是用遗传算法来优化BP 神经网络的初始权值和阔值，使优化 后的BP 神经网络能够更好地预测函数输出。遗传算法优化BP 神经网络的要素包括种群初 始化、造应度函数、选择操作、交叉操作和变异操作。(Genetic algorithm optimizes BP neural network by using genetic algorithm to optimize the initial weight and broad value of BP neural netwo
遗传算法优化BP神经网络
- GA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，提高神经网络的鲁棒性(GA algorithm optimizes the initial weights and thresholds of BP neural network to improve the robustness of neural network)
6退火遗传算法优化BP神经网络的研究
- 退火算法优化BP神经网络的研究，介绍了一种新的方法(Annealing algorithm to optimize BP neural network)