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系统辨识
- 系统辨识中的各种辨识算法：如最小二乘法、递推最小二乘法、广义最小二乘、变遗忘因子递推算法等。-System Identification of identification algorithm : if the least-squares method, recursive least squares method, generalized least squares, changing the forgotten factor algorithm.
FORGETMETHODFORIDENTTIFICATION
- 遗忘因子法递推算法用于估计数学模型的参数，精确度较高-Fvrls recursive algorithm mathematical model used to estimate the parameters of the higher precision
yiwangyinzizuixiaoerchengfa
- 这是黑龙江大学自控理论专业同学在最优估计课程当中用matlab编写的带遗忘因子的最小二乘法!-This is the theory of controlled Heilongjiang University students in professional courses optimal estimate prepared by using Matlab forgotten factor with the least squares method.
modelC
- 利用遗忘因子法和AIC辨识法，对一个输入输出数据已知的系统进行参数和阶次辨识。-use Fvrls and AIC identification method, a pair of input and output data of known system parameters and order identification.
matlabForcast
- matlab时间序列预测，本程序采用遗忘因子算法的方式实现-Matlab time series prediction that the adoption of the forgotten factor algorithm in a way
zuixiaoerchengzaixitongbianshizhongdeyingyong
- 在Matlab/Simulink构造一缓慢时变线性系统。试根据系统的输入生产数据分别用带遗忘因子最小二乘法和广义最小二乘法辨识系统的参数。-in Matlab / Simulink constructed a slow time-varying linear systems. Examination under the input production data were used to bring the forgotten factor method of least squares and
Speech Enhancement Based On AUnvoiced-Voiced Model
- 摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强，而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时，引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性，减小运算量。实验证明，增强后的语音信号信噪比有一定提高．且优于传统的LPC模型.
LMS_RLS
- LMS和RLS算法性能的比较，包括权值比较、遗忘因子的影响等
ftest
- 遗忘因子法辨识系统参数，直接可以允许的ＭＡＴＬＡＢ程序
forget
- 遗忘因子算法C++程序源代码。站长能不能少打几个字呢。
系统辨识C语言程序
- 系统辨识与建模\6.遗忘因子法程序
single
- 带遗忘因子的卡尔曼滤波程序 MATLAB仿真程序-With forgetting factor of the Kalman filter procedure MATLAB simulation program
LSM-with-genetic-factor
- 具有遗传因子的最小二乘法 ，遗忘因子的作用是加强新的数据提供的信息量，逐渐削弱老的数据，防止数据饱和。-The least squares method with genetic factors, the role of the forgetting factor is the amount of information provided by the new data, and to undermine the old data, prevent data saturation.
LMSRLS
- 利用MATLAB仿真软件对LMS和RLS两种算法进行仿真，通过仿真比较了两种算法的收敛速度，对两种算法收敛后的误码率进行分析，研究了步长对LMS算法均方误差性能曲线的影响和遗忘因子对RLS算法性能曲线的影响。-Using MATLAB simulation software for two types of LMS and RLS algorithm simulation, the simulation compares the convergence rate of two algorithm
prom_3
- 最小方差调节器和最小方差自校正调节器。 设计最小方差调节器和最小方差自校正调节器，实现闭环仿真控制，了解这两种调节器的性质，特别是某些参数(如遗忘因子)的影响-Minimum variance regulator and the minimum variance self-tuning regulator. Design of minimum variance and minimum variance regulator self-tuning regulator to achieve cl
LMS
- 一种改进的LMS算法及其在噪声对消中的应用。在分析传统定步长LMS算法和变步长LMS算法的基础上，提出了一种改进的变步长LMS算法。新算法利用瞬时误差绝对值三次方的指数形式和遗忘因子同时调整步长，更好的解决了收敛速度和稳态误差的矛盾-An improved LMS algorithm and its application in noise cancellation. In the analysis of the traditional fixed step and variable step
作业六遗忘因子
- 利用matlab实现遗忘因子最小二乘算法，绝对可以运行(Using MATLAB to realize the forgetting factor least square algorithm, it is absolutely possible to run)
可变遗忘因子
- 本程序为遗忘因子最小二乘法，可以拷贝至matlab的M文件中适应(Matlab for ] least square method)
SSRLS
- 状态空间递归最小二乘（SSRLS）是确定性信号的线性估计的最优。 然而，SSRLS的性能取决于模型的不确定性，观测信号的时变性质或观测噪声的非平稳行为。 我们结合遗忘因子的随机梯度调整来开发具有自适应记忆的SSRLS。 这种新算法解决了标准SSRLS面临的局限性。 还导出了减轻计算负担的实际滤波器的近似值。 跟踪有噪声啁啾的示例表示并演示了新算法的整体能力和功能。 预计这种新滤波器能够跟踪和估计难以处理可用工具的时变信号(State Space Recursive Least Squares (
遗忘因子的最小二乘法
- 基于遗忘因子的最小二乘法，采用matlab，适用于电池等校模型建立