搜索资源列表
Pyramid-based-image-matching
- 金字塔分层搜索匹配，其中有GUI界面，方面用户直接输入待测图片和模板。-Hierarchical search match the pyramid, including GUI interface, the user directly measured in images and templates.
Pyramid.rar
- 金字塔模板匹配，一个很有商业价值的软件【我背着导师上传给大家的，希望对整个中国的相关领域开发者有帮助】,Pyramid template matching, a great commercial value of software 【I tutor upload their backs to you, and I hope the related areas of China as a whole help developers】
haarwavelet
- haar小波变换 在图像配准中可以使用 进而进行基于小波金字塔的模板交互匹配-haar wavelet transform in image registration can be used to carry out based on wavelet pyramid interactive template matching
APyramid
- 基于VC++的图像匹配的金字塔算法。输入原始的512*512灰度图像，同时输入模板图像，分别输出图像和模板图像的三层金字塔图像，用来分层匹配；对输入图像利用小波变换分层，并形成三层金字塔，然后对模板图像做同样的处理，然后从顶至下以此对原始图像和模板图像进行匹配，匹配采用简单的对应像素的绝对误差累计来表示。提供测试模式集及其测试结果。-Based on VC++ pyramid algorithm for image matching. Enter the original 512* 512 gr
GdalBrowser
- GDAL支持的Morton 编码金字塔无缝漫游工具，从2007年开始，不断更新到2011年，偶的小业余研究。底层基于GDAL, 支持很多冷门格式。使用Morton金字塔重构二维数据，加上内存映射文件的帮助，浏览GB级影像没有问题。内嵌带接缝处理的透明分块条带处理接口，无需了解金字塔，也能透明对GB级影像进行各种处理。内嵌直方图均衡和模板卷积的例子，演示如何透明的开发处理算法。附带重要的功能是“尺度不变特征SIFT”的特征提取，本来是上学时的论文，经过这些年零敲碎打的改造，现在能进行全自动、半自动
CV
- 图像处理 o 梯度 边缘和角点 o 采样 差值和几何变换 o 形态学操作 o 滤波和彩色变换 o 金字塔及其应用 o 连接组件 o 图像和轮廓矩 o 特殊图像变换 o 直方图 o 匹配 结构分析 o 轮廓处理 o 计算几何 o 平面划分 运动分析和对象跟踪 o 背景统计量的累积 o 运动模板 o 对象跟踪 o 光流 o 预估器 模式识别 o 目标检测 照相机定标和三维重建 o 照相机定标 o 姿态估计 o 极线几何 函数列表 参考图像处理注意:本章描述图像处理和分析的一些函数-O gradien
Otsu-and-pyramid-algorithm
- 基于对话框的图像分割和匹配，采用大津阈值分割，金字塔算法模板匹配-Otsu threshold segmentation, based on image segmentation and matching of the dialog box, pyramid algorithm template matching
Pyramid_Decomposition
- 金字塔模板匹配，一个很有商业价值的软件,欢迎各位下载应用，-Pyramid template matching, a great commercial value of software, welcome to download the application, thank you
jinzita
- 这是金字塔评分改进主方向模板匹配的实时目标检索编程，值得下载查看。-This is the main direction of the pyramid scores improved template matching real-time target retri program, worth downloading view.
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
shape-matching
- 基于形状的模板匹配，用到了opencv，主体包含两部分，建模与金字塔搜索。-Based on the shape of the template matching, the use of opencv, the main body contains two parts, modeling and pyramid search.
金字塔模板匹配
- 模板匹配与金字塔相结合的实现过程，参考学术论文流程实现有一定的参考价值(device tree learning of LINUX4.4 based on kernel)
FastMatchTemplate
- opencv 实现快速模板匹配的方法，文档是实例(opencv Fast MatchTemplate)
金字塔模板匹配算法
- 可以实现金字塔加速处理模板匹配，vs2015+opencv3.30.(The template matching can be accelerated by pyramid)