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Four-FSK
- 4-FSK信号的生成，用于数字通信原理的基础知识的学习，随机产生4fsk信号，并分析信号的频谱-Generating 4-fsk signal and spectrum analysis
8psk
- （1） 分析QPSK调制、解调原理，并画出其系统框图； （2） 产生等概率且相互独立的二进制序列，作为待传输的信号，并画出其波形； （3） 进行8PSK调制，分别画出I、Q两支路信号经过乘法器后的波形以及8PSK调制波形； （4） 产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声，画出其时域波形及频谱； （5） 将加性高斯随机噪声作为传输信道的干扰，画出接收端信号的时域图； （6） 进行8PSK解调，输出解码序列，画出解调后信号波形； （7） 计算系统信噪比、传输误码率。-(1)
juanjima
- 卷积码仿真与分析 在理解卷积码编译码原理的基础上使用Matlab语言进行编程，首先产 生一段随机序列，即原始的发送比特流，然后对该信号进行卷积编码、BPSK 映射、加噪、解映射及译码，得到恢复的数据。 -The simulation and analysis of the convolutional code to understand convolutional code encoding and decoding principle the basis of the Matlab
Sampling-and-interpolation-
- 平稳随机过程的采样与插值，分别在M取2、4的情况下进行采样并分析插值后的信号还原与原信号的比较-Sampling and interpolation of stationary random process
GenNoise
- 上传代码用于产生随机噪声程序，用于分析信号所用。-Add code program for generating random noise for the analysis signal.
RCC
- 核查的关键在于对核材料属性准确、有效地识别[1][2]。利用252Cf作为随机脉冲中子源，对其入射核材料所产生的诱发裂变中子脉冲信号进行采集、处理和分析，得到自相关、互相关、自/互功率谱、功率谱密度比等一系列参数，从而反演核材料内部的反应性的情况，便可用于分析和识别核材料，其基本原理就是252Cf中子源驱动噪声分析测量法[-The result shows that the trained Elman neural network is able to identify the characte
bistablePsyetem
- 随机共振运用于弱信号检测，同时对于其中的频谱能够很好的分析。-Weak signal detection applied to stochastic resonance, while for the spectrum which can be a good analysis.
AIC
- 1. 随机过程： ，其中 是均值为零、方差为1的白噪声， 、 是相互独立并在 上服从均匀分布的随机相位。采用AIC和MDL准则估计信号源个数，并且画出相应的MUSIC频率估计谱线。 要求：信号样本数为1000，估计的自相关矩阵为8阶。 分析：利用AIC准则和MDL准则算出信号源个数，然后根据算出的信号源个数计算出MUSIC谱。 -AIC criteria and guidelines for the use of MDL calculates the number of signal
eeprom
- 用于模拟真实的EEPROM（AT24C02/4/8/16）的随机读写的功能。对于符合AT24C02/4/8/16要求的scl和sda 随机读/写信号能根据I2C协议，分析其含义并进行相应的读/写操作。-EEPROM (AT24C02/4/8/16) is used to simulate the real random read and write functions. For compliance with AT24C02/4/8/16 requirements scl and sda ran
goutao
- 非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包括随机梯度算法，相对梯度算法，Relief计算分类权重。- NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Relief computing classification weight.
nensai
- 随机调制信号下的模拟ppm，数据模型归一化，模态振动，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Random ppm modulated analog signal under Normalized data model, modal vibration, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
juanjima
- 对输入随机数字信号进行卷积纠错编码后，送入含噪信道，在接收端再进行解码和检纠错，改变信道误码率大小，测试接收信号与发送信号之间的误码率，分析该种纠错编码系统的抗噪声性能。-After random input digital signal convolution error correction coding into the noisy channel, at the receiving end and then decode detection and correction, changin
qaoyai
- 包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,未来线路预测,分析误差,随机调制信号下的模拟ppm。- Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, Future line prediction, error analysis, Random ppm modulated analog signal unde.
dajiahao
- 音频信号的合成与滤波 在计算机中录入一段语音信号, 通过Matlab 对语音信号进行时频变换与分析, 同时构造一等长度随机噪声干扰信号, 对两个信号进行合成, 设计一个低通滤波器, 对含噪的语音信号进行滤波处理, 在时域和频域中对信号进行分析比较。-Synthesis and filtering of audio signals
jengsei_v40
- 随机调制信号下的模拟ppm，matlab小波分析程序，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。- Random ppm modulated analog signal under matlab wavelet analysis program, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights).
menqai_v88
- 插值与拟合，解方程，数据分析，随机调制信号下的模拟ppm，有详细的注释。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Random ppm modulated analog signal under There are detailed notes.
finggang_v55
- 空间目标识别，采用PM算法，随机调制信号下的模拟ppm，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Space target recognition algorithm using PM, Random ppm modulated analog signal under Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise.
bangnui_v33
- 音频信号通过LM386放大，快速扩展随机生成树算法，用于时频分析算法。- LM386 audio signal amplification, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, For time-frequency analysis algorithm.
guifan_v24
- 计算加权加速度,用于建立主成分分析模型，随机调制信号下的模拟ppm。- Weighted acceleration, Principal component analysis model for establishing, Random ppm modulated analog signal unde.
maisei_v24
- 实现六自由度运动学逆解算法，处理信号的时频分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, When processing a signal frequency analysis, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm.