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ghmm-0.8_beta1
- General Hidden Markov Model Library 一个通用的隐马尔科夫模型的C代码库
0626HMMspeakerrecognition
- 介绍了隐马尔可夫模型及其主要解决的 ３ 个基本问题， 以及在说话人识别系统中实现的基本过程， 并对 ２５６ 和 ５１２ 码本、文本相关与文本无关进行比对， 得出文本相关的识别率更高的结论并分析了其原因。
ghmm-0.6.0.tar
- 这是一个通用的隐马尔科夫模型的C代码库， 非常好用。-This is a generic Hidden Markov Model C code libraries, very handy.
HMM
- 隐马尔科夫模型程序，这是一个仿真程序，特别适合于初学者
1
- 隐马尔可夫模型在自然语言处理中的应用的论文文档，网上无法下载到源文件的是
2
- 基于隐马尔可夫模型的孤立字识别，学术性文章，网上无法下载
whmt1
- 基于小波域的隐马尔可夫树模型的图像去噪方法的实现代码。
h2m
- 隐马尔可夫工具箱，matlab试用，简单易学，方便快捷
marsyas
- marsyas是进行音频分析的源码，可以识别音乐节奏、乐器等音乐语义特征，使用隐马尔可夫模型。
20080819mkf
- 关于隐马尔可夫模型hmm的一个源代码 c语言编写 希望对大家有帮助
HMMdemo
- 基于隐马尔可夫模型的人脸识别 需要opencv3.1版本才能使用
hmm_g
- 隐马尔科夫模型的建立，该模型可广泛应用于语音识别、对象定位、多序列比对中。
ee
- 基于隐马尔可夫模型的人脸识别源代码,是作模式识别的最好学习代码
job
- 基于隐马尔可夫模型的人脸识别 CC++源代码
HMT
- 基于MATLAB环境下的HMT隐马尔克夫树模型参数训练代码母函数
application_of_special_person_on_ASR_for_the_contr
- 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
HTK-3.2.tar
- 隐马尔科夫模型工具箱，可以广泛应用于识别等领域-HMM Toolbox, can be widely applied in areas such as identification
htk-3.2.1-windows-binary
- 隐马尔科夫模型工具箱windows可执行版本，可以广泛应用于识别等领域-HMM Toolbox windows executable version can be widely applied in areas such as identification
HTK-samples-3.2.tar
- 隐马尔科夫模型工具箱使用样本文件，可以广泛应用于识别等领域-HMM Toolbox using sample documents can be widely applied in areas such as identification
HTK-3.3-alpha1.tar
- 隐马尔科夫模型工具箱最新版本，可以广泛应用于识别等领域-HMM Toolbox latest version can be widely applied in areas such as identification