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JHMMSim
- 这是用java实现的隐式马尔科夫模型，可以应用在语音识别领域。
hmm-1.032
- 基于隐马尔科夫的原来，写了相关关于HMM模型的代码。
HMT-Hidden-Markov-Contourlet[1]
- 这是一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型，用于计算图像的Contourlet系数。程序同时还包括图像去噪、纹理恢复的应用模型。-This is a Matlab realization of Hidden Markov Tree Model, used to calculate the coefficient Contourlet images. Program also includes image denoising, texture restoration of the applicat
hmm
- hmm语音识别程序，能根据参数，训练模型和计算出模型距离，对于学习和编写有关隐马尔科夫语音识别程序很有帮助-hmm speaker recognition program，use it you can directly write an hmm program easly.
HMM2
- 多序列hmm模型代码，用于隐马尔科夫双观察序列的问题，例子是指硬币，c++实现-Multiple sequence hmm model code for the hidden Markov sequence of pairs of observed problems, examples refers to the coins, c++ implementation
hmm
- 基于语音信号工具箱的隐马尔科夫HMM模型的说话人识别，请联系lishicheng64@126.com-Speech signal based on HMM toolbox Hidden Markov Model speaker recognition, please contact lishicheng64@126.com
HMT-Hidden-Markov-Contourlet
- Contourlet变换中的隐马尔科夫树模型程序 Hidden Markov Tree model of Contourlet Transform 2008年11月14日 MATLAB2 (R2006a) 这是一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型，用于计算图像的Contourlet系数。程序同时还包括图像去噪、纹理恢复的应用模型。-Contourlet transform the hidden Markov model procedures for Hidden Markov Tree mod
Wavelet-Analysis-and-HMM-.
- 小波分析与隐马尔可夫模型在图像处理中的应用.这篇论文很经典的。小波和马尔科夫的结合。-Wavelet Analysis and Hidden Markov Model in Image Processing. This paper is a classic. The combination of wavelet and Markov.
vbICA_1.0
- 基于变分贝叶斯的独立成分分析 模型包括一般的高斯混合模型以及高斯混合模型与隐马尔科夫结合在一起的-Based on variational Bayesian independent component analysis model consists of a general Gaussian mixture Gaussian mixture model and hidden Markov models and combined
Wavelet-domain-Hidden-Markov-M
- 用小波域隐马尔科夫树模型进行图像降噪的matlab软件，rice大学编制,Software For Image Denoising Using Wavelet-Domain Hidden Markov Tree Models
HMM0
- 基于贝叶斯工具箱BNT的隐马尔科夫简单模型，比较适合新手的学习-More suitable for novice learning a simple model based on the the Bayesian toolbox BNT hidden Markov
HMT-Denoising
- 一种基于小波域HMT（隐马尔科夫树）的去噪算法，包括小波变换函数、小波反变换函数，hmttrain HMT模型训练-A wavelet-based HMT (hidden Markov tree) denoising algorithms, including wavelet function, wavelet inverse transform functions, hmttrain HMT model training, etc.
HSMM
- 隐半马尔科夫模型实现代码,包括三个文档：初始化、前向后向算法，文档中对参数都有详尽解释-hidden semi-Markov model realization
35973510VAD-DTW-HMM
- 基于动态时间规整与隐马尔科夫模型的自动语音识别系统(Automatic speech recognition system based on dynamic time warping and hidden Markov model)
offline-map-matching-master
- 离线地图匹配，利用HMM隐马尔科夫模型实现离线地图匹配(map matching,use hmm to matching the point data to road data)
HMM1
- 在VC6.0平台上进行编写的，包括隐马尔科夫模型（HMM）和混合高斯模型（GMM）在内的用于模板训练的算法。(The algorithm for template training is written on VC6.0 platform, including hidden Markov model (HMM) and mixed Gauss model (GMM).)
HMM-master
- 隐马尔科夫模型进行中文分词 模型训练 python HMM_train.py RenMinData.txt_utf8 RenMinData.RenMinData_utf8 为人民日报已经人工分词的预料。 生成三个文件 * prob_start.py 为模型的初始概率 * prob_trans.py 为模型状态转移概率 * prob_emit.py 为发射概率 测试模型效果 python HMM.py reference 维特比算法：(python
hsmm
- 隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测序列的过程。隐藏的马尔科夫链随机生成的状态的序列，称为状态序列；每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序列，称为观测序列。马尔科夫链由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定(The hidden Markov model is a probabilistic model for time series. It describes the process
自然语言处理课程设计代码
- 一、宋词词频统计：语料库：ci.txt 要求：编程序，输入ci，自动分析统计ci.txt，统计宋词的单字词，双字词等。统计后，输出的是单字词和双字词的词典文件。文件中包括相应的词和频度（次数）。 二：宋词自动生成：语料库：ci.txt 要求：输入词牌，基于宋词的词典和宋词的词牌，可以随机或者按照语言模型，自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 四、中文词法分析系统：语料库：1998-01-2003版-带音.txt 要求：根据构建的单词词典和双词词典，用n-gram模型，或者前向最
合工大自然语言处理报告代码
- 四、中文词法分析系统 1、实验要求 语料库：1998-01-2003版-带音.txt 要求：根据构建的单词词典和双词词典，用n-gram模型，或者前向最长匹配，或者后向最长匹配等算法，鼓励用更复杂一些的方法来进行，包括隐马尔科夫模型和条件随机场模型。 二、宋词自动生成 1、实验要求 语料库：ci.txt 要求：输入词牌，基于宋词的词典和宋词的词牌，可以随机或者按照语言模型，自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 实现了隐马尔科夫模型分词