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HX8347G-N-3-SPI_RGB18BIT
- IC 型号区别，非HX8347I，两者可共用，Gamma 参数不同(IC model difference, non HX8347I, both can be shared, Gamma parameters are different)
counter
- 定义一个类，类名为CounterType。这个类的对象用于计数，记录一个非负的整数。为该类写一个默认构造函数，它能将计数器置0；再写一个构造函数，它接收一个参数，用于将计数器设为由参数指定的值。编写两个成员函数，分别使计数能够递增1和递减1。确保任何成员函数都不允许计数器为负值。成员函数void reset( );能在任何时候将计数器的值重置为0。编写两个成员函数，一个返回当前计数器的值，另一个将计数器的值输出到一个流，这个用于输出的函数有一个ostream类型的形式参数（被调用时，实际参数可以
关于温室方面的资料
- 为了预测和评价日光温室墙体的热工性能，构建了日光温室墙体非稳态传热过程的一维差分模型。根据气象统 计参数及其变化规律，确定了墙体表面太阳辐射热量的算法，以及傅立叶级数形式的室内和室外气温等边界条件，墙体 表面接收的太阳辐射热量处理为边界节点的内热源。提出了以周期外界条件反复循环作用的“程序预演法”，解决了墙体 传热模拟的初始条件问题。采用高效的追赶法求解差分方程组等方法，建立了完整的日光温室墙体传热的数值模拟方法， 编制了计算机程序RGWSQCR，通过运行程序模拟日光温室墙体传热过程，可
fenchatu
- 对于系统单参数分岔图的计算共有以下的几种方法： 1）最大值法 即对系统微分方程（组）进行求解，对求解的结果用getmax函数进行取点，并绘图。 2）Poincare截面法 对系统参数的每一次取值，绘制其Poincare截面，进而得到其分岔图。 这种方法需要注意的是，自治系统的Poincare截面是选取一超平面，平面上点的分布即构成一Poincare截面，非自治系统的Poincare截面则是根据系统激励的频率进行取点并绘图。(There are several
小学四则运算
- 程序可接收一个输入参数n，然后随机产生n道加减乘除练习题，每个数字在 0 和 100 之间，运算符在3个到5个之间。 为了让小学生得到充分锻炼，每个练习题至少包含2种运算符。同时，由于小学生没有分数与负数的概念，所以练习题在运算过程中不会出现负数与非整数，比如3/5+2=2.6，2-5+10=7等算式。
MFP_based_on_High_order_Statistics-master
- 浅层海洋环境由信源组成声源，海洋形成信道，和水听器阵列组成接收器。在这个传播模型中，信源，信道和接收信号这三者，通常能知二求一，具体应用诸如利用海洋环境参数和接收到的信号来定位声源，或者通过计算发射信号和接收信号之间的差异，反演海洋环境参数。 而在接收器方面，我们通过设置各向同性的水听器阵列。通过算法和处理器，我们便能量化模型，传统是处理器主要基于接收信号是高斯信号，而海洋中存在着大量的有色噪声。本课题的研究目的便是在前人的基础上，在海洋声层析成像的背景下，在信源与接收器阵列之间，引入信号的高阶
WS2812流水灯(转向灯)上电模式
- STC15F104W是8PIN用的5V电压， 硬件环境： 单片机：STC15F104W（SOP8） 灯带：WS2812（12颗粒） 非必需品：开关，USB转接板，面包板，跳线若干。 使用片内R/C振荡器，连外部晶振都不需要，工作频率为11.0592MHz STC15F104W可以用其他其他STC 1T的MCU。 代码也非常简单，只用到1个IO口，不需要进行任何初始化。 代码标注很详细，需要修改的参数都封装好了， 主要用于汽车转向灯改装 转向灯流水灯效果 具体效果 上电后实现一次
Matlab-Phase-field modeling of instablity film
- 本程序研究的目的是证明一种有限元相场算法，其中相场方程是完全耦合并同时求解的。不过，在这种情况下，完全耦合的方程是弹性和非守恒的阶参数；然而，该方法可作为其他相场模型完全耦合公式的模板。这是求解具有弹性不均匀性的Allen-Cohn方程的主要程序。有限元算法。该算法解决了非保守阶参数的演化问题。全耦合模式下应力列场的演化。取决于代码中Isolve参数的选择：对于Isolve-1，代码以长手格式和非优化模式执行。为了执行Matlab优化模式。因此，对于所需的执行模式，该参数应该在程序中修改。(Th
dati
- 答题小程序公众号仿头脑王者源代码系统模板定制开发 本公司倾力打造仿头脑王者小程序公众号，完全自主开发，JAVA技术，非微擎，非微擎，非微擎！不同于市面上任何一家！需要的朋友请咨询客服 系统整体总结 系统简介： 《晟讯答题小程序系统》是石家庄晟讯网络科技有限公司自主开发的一款专业性的答题小程序，主要功能有：每日签到、排位赛、好友PK、每日答题、大奖赛，群比赛3V3 5V5以及道具商店等。完整题型库、100多个分类，5000多条题库数据，详细配置参数，专业部署服务，可部署集群服务器
robot_sweeper
- 电子科技大学，数学学院，本科二年级，数学实验课程作业：扫地机器人的路径规划问题 实验是内容是规划并利用MATLAB模拟扫地机器人的清扫路径，并与随机游走的清扫方式做对比 编程思路： 规定扫地机器人的尺寸为1×1的网格，地图尺寸为20×15（参数可修改），在利用矩阵Tag储存障碍物信息（障碍物标1，非障碍物标0），barrier_generate函数随即生成障碍物 路径规划考虑采用深度优先搜索算法，根据标记矩阵Tag的信息，找到网格之间可达性关系，建立图的邻接压缩表，深度优先搜索求出路径（深度
NSGA
- 多目标遗传算法是NSGA-II[1]（改进的非支配排序算法）,该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点：传统的非支配排序算法的复杂度为 ，而NSGA-II的复杂度为 ，其中M为目标函数的个数，N为种群中的个体数。引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性
有源干扰的单脉冲雷达测角方法matlab仿真
- 本资源利用相位和差法和幅度和差法实现了单脉冲雷达的测角，重点仿真了有源干扰对雷达测角精度的干扰，包括相干双点源，非相干双点源，非相干多点源，含有注释，方便修改各种参数，产生不同的干扰影响图。内部还有相关的沦文，可供原理参考。
磁力计标定软件
- AntMag 是一款磁力计校准软件，可以将采集到的磁力计芯片原始数据，在三维空间中显示，并根据这些原始数据点在三维空间中拟合成圆球。磁力计芯片受外界环境的影响，可能会产生硬磁和软磁干扰，使得绘制的数据点呈现一个偏离零点的椭球（而非圆球）。通过使用本软件可以计算出磁力计零偏值 MagOffset 和磁力计的椭球校准 B 参数。
Longley-Rice model代码
- 经典无线链路预算模型，预测了在自由空间中由地形的非规则性造成的中值传输衰落。该模型适用于频段为20MHz至40GHz、路径长度为1km至2000km的情况。对于给定的传输路径，该计算机程序通过频率、路径长度、极化方向、天线高度、表面绕射率、地面有效半径和地面导电常数等参数可以确定传输损耗的大小。(Classic wireless link budget model, forecasts the in free space caused by terrain of regularity in th
CNN
- 卷积神经网络分类 调制信号识别 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称
PolarCodes-master
- 极化码(基于巴氏参数构造)的编译码工程,内包含系统极化码以及非系统极化码的编译码工程。(The encoding and decoding engineering of polarization code (based on the construction of PAP parameters) includes the encoding and decoding engineering of system polarization code and non system polarizatio
Longley-Rice Model
- 经典无线链路预算模型，预测了在自由空间中由地形的非规则性造成的中值传输衰落。该模型适用于频段为20MHz至40GHz、路径长度为1km至2000km的情况。对于给定的传输路径，该计算机程序通过频率、路径长度、极化方向、天线高度、表面绕射率、地面有效半径和地面导电常数等参数可以确定传输损耗的大小。
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码
改进光程校正算法
- 改进光程估计与校正方法(Modified Optical Path Length Estimation and Correction,OPLECm)用来估计校正样本量测光谱的乘子效应参数,从而消除非均相体系中光散射现象
nsga代码
- nsga代码1. 利用nsga-i实现多目标opttmhzattonNSGA([5])是一种流行的基于非支配的多目标优化遗传算法。该算法是一种非常有效的算法，但由于其计算复杂度高、缺乏精英主义以及为共享参数oshare选择最优参数值而受到普遍批评。融合精英主义，不需要先验选择共享参数。本文将详细讨论NSGA-II。