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claasifyKmeans
- 利用Kmeans对高光谱图像分类,很好的程序(hyperspectral image classification using kmeans method)
光谱数据_重采样
- 进行高光谱/多光谱数据的重采样。输入为任意光谱数据，输出为可以选择的新的光谱分辨率的光谱数据。(Carry out resampling of hyperspectral / multispectral data. The input is arbitrary spectral data, and the output is the spectral data of the new spectral resolution that can be selected.)
hyperspectral
- 高光谱图像在matlab上处理数据波段，并且包括降维功能(Hyperspectral images deal with data bands on MATLAB and include dimensionality reduction functions)
DemoMVSA
- 一种快速的高光谱解混算法，采用单形体体积最小为准则(A fast hyper spectral mixing method.Using the minimum volume of a single form as the criterion.)
CoNMF
- 一种优化的高光谱解混算法，满足两个约束条件。(An optimized hyperspectral unmixing algorithm that satisfies two constraints)
Indian
- 使用基于词典的稀疏表示高光谱图像分类,多任务联合稀疏表示和逐步MRF优化的高光谱图像分类(Dictionary-based sparse representation hyperspectral image classification, multi-task joint sparse representation and stepwise MRF optimized hyperspectral image classification)
非负矩阵分解
- 实现高光谱图像的非负矩阵分解，可以在此基础上添加优化算法，实现更高精度和速度。(To achieve hyperspectral image's non negative matrix factorization, we can add optimization algorithm to achieve higher accuracy and speed.)
imPort
- 一个能够读取高光谱影像的程序，包括读取头文件、将高光谱影像读入matlab中(A program that can read hyperspectral images, including reading header files and reading hyperspectral images into Matlab.)
绘制光谱曲线
- 将已知类别的高光谱数据显示光谱曲线，不同颜色代表不同类别。需要输入ROI。(draw a curve of hyperspectral.need ROI)
KNN
- 高光谱数据进行KNN分类，可以从原始数据如（indianpine）中选取部分样本(Hyperspectral data can be classified by KNN, and some samples can be selected from raw data such as (indianpine).)
programe
- 使用MATLAB进行高光谱数据显示（显示分类后图像）(Hyperspectral data display using MATLAB (displaying the classified image))
apqit
- 可以广泛的应用于数据预测及数据分析,毕设内容，高光谱图像基本处理，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。( Can be widely used in data analysis and forecast data, Complete set content, basic hyperspectral image processing, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target.)
ve247
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,Relief计算分类权重，毕设内容，高光谱图像基本处理。( ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Relief computing classification weight, Complete set content, basic hyperspectral image processing.)
spectrum2
- MATLAB代码实现遥感光学传感器的高光谱数据转多光谱数据。(MATLAB code implements hyperspectral data of remote sensing optical sensors to multispectral data.)
imwrite_HSI
- 将高光谱影像写成单波段，然后保存成JPG格式(Write hyperspectral images as a single band)
CEM
- cem检测算法，基于matlab，用来做高光谱目标检测(CEM detection algorithm, based on matlab, for hyperspectral target detection)
多光谱影像PCA与遍历显示matlab实现
- 基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)
82247462Hyperspectral-Remote-Sensing
- 地面高光谱处理、matlab数据处理、可以借鉴的、高光谱数据处理过程(hyperspectral matlab image)
SRC_SOMP_matlab-master
- 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.p