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chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法
- 在matlab中用遗传算法和非线性规划实现函数寻优(Optimization of function by genetic algorithm in MATLAB)
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
AFSA
- 人工鱼群算法的matlab代码实现，优化函数(AFSA,Matlab code implementation and optimization function of artificial fish swarm algorithm)
最终仿真软件
- 地铁火灾疏散模型 元细胞自动机 神经网络 BP 蚁群模型鱼群模型(Subway fire evacuation model meta-cellular automata neural network BP ant colony model fish colony model)
基于遗传算法的小波神经网络在股票预测中的应用
- 动态粒子算法，适合适合科研人员和学生进行优化和调参。新手理解鱼群算法，希望大家可以认真学习其中的道理。(Dynamic particle algorithm is suitable for scientific researchers and students to optimize and participate. Novice understands Fish Swarm Algorithms, I hope you can seriously learn the truth.)
改进版的bp神经网络算法编程（pso）
- 神经网络算法，适合适合科研人员和学生进行优化和调参。新手理解鱼群算法，希望大家可以认真学习其中的道理。(Neural network algorithm is suitable for scientific researchers and students to optimize and participate. Novice understands Fish Swarm Algorithms, I hope you can seriously learn the truth.)