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USFFTCurvelet
- 提出了一种结合USFFT Curvelet 变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet 变换和各向 异性扩散(P-M扩散)两者的优点。通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K,P-M扩散过程通过处理经过Curvelet 变换得到的图像的不同尺度的Curvelet 系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度分析的基础上的新P-M扩散模型。 实验表明,新模型的处理结果能有效避免传统P-M 扩散出现的阶梯效应,同时更好地保留图像的纹理和细节。 关键词:图像去噪算法;各向异性扩散;