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elm
- 极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的,具有与神经网络(NN)相同的全局逼近性质,且其参数学习无需迭代,速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用,但将其用于图像分割中的应用还较少。-Extreme learning machine is by Huang guangbin in 2005 as a new single hidden layer feedforward neural net