众所周知,在生活中语音、文字、符号以及图像等是人类获取信息的主要来源,而图像信息占60％以上。随着科技的不断发展,为获得有效的、精准的图像信息,这对我们来说是一项艰巨的任务与挑战。而在恶劣的天气条件里,其中雾天出现的频率最高,这对获取精准的图像信息造成很大影响。 户外的视觉场景要求图像的去雾算法具有鲁棒性、自动性、实时性以及有效性等性质，现如今已经有相关的图像去雾算法的应用了，但还没能达到成熟阶段，因此，在这方面的研究仍存在极大的发展空间。鉴于有雾图像的去雾算法在很多视觉系统中有着广泛的应用，也