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  1. PCA

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  2. 1、读入图片,根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784,根据line4 获取. 2、读入图片,根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784,根据line4 获取。 3、计算平均矩阵。 4、对平均值矩阵进行SVD: 5、平均矩阵进行SVD后的前20个singular vector的输出结果。 6. 将训练集的每一张图片当成一行,形成一个矩阵,然后对矩阵进行PCA分解。 7. 这个矩阵对测试集的每张图片进行降 维,得到的图像。(1, rea
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:6418432
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