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Opt_Steepest
- 最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。
fanwe-2.21
- 方维购物分享系统是一个专业的时尚分享和互联网技术的深度结合，一个充满想象力的蓝海市场。为您搭建一个web2.0时代崭新的社会化电子商务模式。在这里与好友一起发现美丽，搜索流行，分享快乐！ 社会化电子商务 电子商务结合社会化媒体的社会化特性(分享、点评、评论)和社交图谱(用户的社会化关系)而形成的一种新型电子商务服务。 全新的商业模式 社会化+电子商务合二为一，全新的内容发布平台和交互应用模式。用户可以在社区找达人，找店铺，找团购，分享网购链接，分享自己喜欢的购物相
pso
- 程序说明： jblzq.m为基本粒子群程序求函数的最大值 lzq2.m是惯性权重法求函数的最大值 lzq3.m是惯性权重法求函数最小值。当然也可以用lzq2.m实现，在函数前加个负号 lzq4.m是收敛因子法求函数最小值 lzq5.m是带变异的惯性权重法求最大值，变异条件比较简单，变异次数多。还有一种变异是利用各粒的最优位置与全局最优位置的差的平方和，再开根号的值小于某一值最为收敛条件，将在我的报告中叙述 lzq6.m是分层粒子群优化算法，即利用两个粒子群同时进行搜索，一
EyePos
- 最小邻域均值投影函数及其在眼睛定位算法.提出一种投影函数：最小邻域均值投影函数．该函数通过计算每条投影线上各像素点邻域均值的最小值 来跟踪图像中的低灰度特征．与传统的积分投影函数和方差投影函数相比，它以求最小值的局部选择性代替传统投 影函数的全局累加性，因此具有对片状噪声不敏感的特点、此外，在计算过程中，它还能记录最小值点的二维位置信 息，是一个二维的搜索算子、最小邻域均值投影函数的这些特点使其非常适合于眼睛定位．它对眼睛，特别是瞳孔，总 能够产生精确、鲁棒的响应通过在CAS—P
bahuanghwent
- 在一个8*8的棋盘上放置8个皇后，不允许任何两个皇后在棋盘的同一行、同一列和同一对角线上，即在每一行、每一列只能有一个皇后。 要求:八皇后问题是一个古老的搜索问题，可以用递归算法来实现，在递归过程中，一一测试每一种放法，直到得出全部正确答案为止。 〔实现提示〕定义一个8*8的二维数组（为方便处理，下标范围为1:8为好）； 对数组进行初始化；（全置空） 从n行开始放置第一个皇后（满足一行只有一个皇后的要求）后对1～8列进行测试；若满足条件则保存皇后所在位置，直到所有皇后放置好
NEST110707
- 本文研究的是二维矩形件排样问题，即在多张规格相同的矩形板材上排放一定需求量 的毛坯，使得消耗板材的总面积达到最小。基于上述考虑，为了求解该问题，本文以“最 小浪费优先策略”为基础，提出了一种分组搜索的启发式算法。与其它文献中报道的实例 测试对比，板材利用率均有所改善，验证了本文算法的有效性。-Based on the previous consideration,to solve the two-dimensional rectangular packing problem,ba
MP_DOA
- 针对多径效应的影响，提出了一种基于矩阵束的MIMO 雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号，采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束，并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理，最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵，可在低 信噪比和单样本数情况下，有效地克服多径效应，实现同时多目标低仰角估计，相比最大似然算法，避免了谱峰搜索，计算量小。仿真结果验证了该算法的有效性。-To overcome the multipath e
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
FanweShare-v2.10
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Otsus-Curve-Thresholding-Seg
- 给出了一种递归算法和一种小波变换与递归算法相结合的快速算法.该递推算法只需遍历二维直方图的主对角线和一条次主对角线, 与传统Otsu法的递推算法相比, 搜索空间大为减小。-arecursivealgorithmanda wavelet transfer combining withthe recursive algorithmare shown.The recursive algorithmonly needsearchthemaindiagonal andone subdiagonal
AdaptiveT-hresholding-Seg
- 通过改变阈值取值范围、优化阈值搜索方法等措施,提出了一种快速实现细胞图象二维自适应阈值分割算法。-the improvedfast two-dimensionsegmentation algorithmsfor microscopic cellular image adaptive thresholding segmentationare providedandcarried.
GeneticAlgorithmMaximalMutual
- 摘 要：针对人脑的二维图像设计了一种遗传算法和最大互信息相结合的医学图像配准算法，采用互信息配准模型，以图像的灰度统计信息为配准依据，用改进的遗传算法搜索图像间的最优变换参数，并用最大互信息作为目标函数指导最优变换参数的搜索。通过实验验证了算法的可行性和稳定性。-Abstract: The paper designs a registration algorithm which links improved genetic algorithm and the maximal mutual inf
2
- 实现手动生成一个n×m矩阵的迷宫，寻找一条从入口点到出口点的通路。迷宫有很多的分岔口，搜索整个迷宫，实际上这是对栈和回溯算法的综合操作。 要实现的主要功能： （1）创建迷宫，将输入的迷宫数据存储到二维数组中。 （2）显示迷宫，将创建的迷宫以方阵的形式显示出来。 （3）查找路径，分别用非递归算法和递归算法查找迷宫路径。 （4）输出路径，用三元组（i,j,d）的形式输出和方阵的形式输出。 （5）.恢复迷宫，把探索过后的迷宫数据恢复。 -Manually generate
KDTree
- k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。用java实现，可直接运行-kd-tree (k-dimensional tree for short), is a partition the data structure of k-dimensional data space. Mainly used in the search of the key data of the multidimensi
Research-on-Optimization
- 介绍了基于模型的位姿估计中所使用的一些优化方法。为了提高位姿估计的精度, 摄像机的标定参数必须足够精确, 这就对标定过程的非线性优化算法提出了很高的要求, 采用了一种新的优化目标函数, 用来最小化控制点间的三维重建误 差, 从而使标定参数是全局最优 在双像机位姿估计中, 引入了实时遗传算法进行全局搜索, 加快了算法的收敛速度。最后的 实验证明了这些方法的正确性并显示出这些方法在精度上比传统方法有了较大程度的提高- It int roduces s ome opt imizat ion
kdtree
- 用matlab语言写的kdtree函数(k-d树，是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索)-failed to translate
WeiXinJiaGou
- 微信是腾讯公司推出的，提高类Kik免费即时通讯服务的免费聊天软件。用户可以通过手机、平板、网页快速发送语音、视频、图片和文字。微信提供公众平台、朋友圈、消息推送等功能，用户可以通过摇一摇、搜索号码、附近的人、扫二维码方式添加好友和关注公众平台，同时微信帮将内容分享给好友以及将用户看到的精彩内容分享到微信朋友圈。-Tencent micro-channel is introduced to improve the free instant messaging services like Kik f
Ant-colony-algorithm-and-Powell-
- 该文提出了一种蚁群算法和 Powell 法相结合 的多分辨率搜索优化算法。该算法以互信息作为相似性测度，采用基于小波变换的多分辨率策略，将蚁群算法与Powell法结合起来对三维的CT，MR图像进行了配准。-This paper proposes a new ant colony algorithm and Powell Combination of multi-resolution search optimization algorithms. The algorithm mutual in
KNN
- KNN算法分析及研究，将训练元组和测试元组看作是n维（若元组有n的属性）空间内的点，给定一条测试元组，搜索n维空间，找出与测试元组最相近的k个点（即训练元组），最后取这k个点中的多数类作为测试元组的类别。-Yuan KNN algorithm analysis and research, the training set and test set as a n d have the n properties (if a tuple) within the space of points, giv
OPSearchingmice
- Qt编写的一个小程序，基于PSO群体智能算法的一群小老鼠在一定范围内搜索奶酪。 假定的情况是奶酪在空间内气味分布为以自己为中心的二维正态分布，小老鼠们凭气味浓度搜索奶酪。-Qt to write a small program, swarm intelligence algorithm based on PSO group of small rodents in a certain range search cheese. Assumption is that the smell of ch