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结果分析演示系统
- 用BP神经网络程序模拟销售预测，能对销售数据进行时间序列预测，采用VC实现-BP neural network simulation sales forecasts, sales data can be right for time series prediction, using VC
混沌时序多步预测函数
- 混沌时序多步预测函数的MATLAB程序,对于研究混沌时间序列的朋友来说是个好程序-Chaos forecast sequential multi-step procedures MATLAB functions for research chaotic time series of friends is a good procedure
predict_fun
- 基于均值生成函数时间序列预测算法程序 1. predict_fun.m为主程序 2. timeseries.m和 seriesexpan.m为调用的子程序 -function based on the mean generation time series prediction algorithm for a procedure. Predict_fun.m mainly procedures 2. Timeseries.m seriesexpan.m and called for
Mlb
- 用matlab实现利用统计混沌方法解决非线性系统时间序列预测的问题-achieved using Matlab using statistical methods to solve nonlinear chaotic time series forecasting system problems
AR(5)
- 利用AR模型进行时间序列预测的程序源代码，使用最小二乘估计法进行参数估计。拟合效果非常好。-use AR model for time series prediction of the source code, the use of least squares estimation method to estimate parameters. Fitting very good results.
anfists
- 使用anfists的sugeno-type对混沌时间序列预测。-the use anfists Sugeno-type of chaotic time series prediction.
chaotictimeseriesprediction
- 混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载) 针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足，本文提出了基于相空间重构技术的局域法多步预报模型，包括加权一阶局域法多步预报模型和RBF神经网络多步预报模型。对几种典型混沌序列的预测仿真表明，两种模型对混沌时间序列的多步预报均较有效。 -chaotic time series Local Law multi-step prediction model. Doc (with the d
zhishuyc
- 用matlab实现的自回归时间序列预测电力短期负荷，已经用于实际的工程-using Matlab achieved since reunification time series forecasting electricity short-term load, has been used for the actual project
s23uan
- 本程序时基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测，能取得很好的预测效果，直接使用该程序就能实现电力短期负荷预测，同样使用于其他类型的时间序列预测-the procedures based on chaos theory and neural networks ELMAN short-term load forecasts, can be achieved very good results forecast, the direct use of the procedure we will
matlabForcast
- matlab时间序列预测，本程序采用遗忘因子算法的方式实现-Matlab time series prediction that the adoption of the forgotten factor algorithm in a way
ChaosToolbox1p0_trial
- 混沌时间序列预测工具箱，包括了李雅普诺夫指数、分形纬、嵌入纬以及神经网络预测-chaotic time series forecasting tool kit, including the Lyapunov exponent, fractal-wai, Wei and embedded neural network prediction
svm
- 做时间序列预测的svm程序，matlab编的
Prediction_Volterra
- 混沌时间序列预测(chaotic time series prediction)中的Volterra级数一步预测 、Volterra级数多步预测方法
RPF
- 用MATLAC做的非线性时间序列预测和平滑,可以用来做非线性模型的预测和估计
电力负荷预测方法研究
- 介绍了负荷预测的特点以及影响预测负荷准确度的成分，并通过实际数据曲线形象地对其周期性、趋势性和节假日负荷的特点以及温度、湿度等影响因素进行分析。(This paper introduces the characteristics of load forecasting and the components that affect the accuracy of forecasting load, and analyzes its periodicity, trend and holiday lo
lstm用于时间序列分析和预测
- 用于实现时间序列数据建模与预测的LSTM程序(LSTM matlab code for time series modeling and prediction)
Python时间序列分析源代码
- 资源‘Python时间序列分析源代码’，是学习时间序列分析的实战代码；系统解释核心程序版本是python3.7.4,管理环境是Anaconda3,这个Project是在IDE开发环境PyCharm2019.1.1(Professional Editon)中建立的，经debug后完全正常运行，运行结果包括时间序列分析预测的7种方法。
人口预测
- 时间序列的人口预测，采用三次指数平滑，还有灰色预测，有数据提供参考。(The population forecast of time series adopts three exponential smoothing and grey forecast, which provides reference for data.)
时间序列分析——基于R（第2版）习题数据
- 时间序列分析r语言练习数据。时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。(Time series analysis is to decompose the original sales into fo
stock_predict_with_LSTM-master
- 用于时间序列分析的，股票预测实例，使用LSTM算法，预测效果较好(The LSTM algorithm is used in the case of stock forecasting for time series analysis)