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ChaosToolbox1.0_trial_matlab7.0
- 混沌时间序列工具箱，有常有的混沌时间序列预测的方法和混沌判别方法
gp
- 混沌时间序列预测中用gp算法求借嵌入维和分形维。
erorrestamite
- 时间序列预测的加权一阶局域法的预测误差估计。
Chaos_Prediction
- 混沌时间序列分析与预测源代码。具有产生混沌时间序列，求时延，求嵌入维，求关联维，求K熵，求Lyapunov指数谱，求二进制图形的盒子维和广义维，求时间序列的盒子维和广义维，混沌时间序列预测等项功能。
ran
- 资源分配神经网络解决Mackey-Glass时间序列预测函数逼近问题
Chaos_TimeSeries_Prediction_Program
- 混沌时间序列预测程序,包括多步预测函数及多步预报的主程序。
shijianxulieyuceGP
- 本程序是基于matlab的时间序列预测模型GP源程序
Chaos Toolbox Ver.2.0
- C-C方法计算时间延迟和嵌入维数计算Lyapunov指数计算关联维数混沌时间序列预测-The C-C Method is used to calculate the embeded dimension and Lyapunov exponents.It can be used to forcast the time series.
arima
- arima时间序列预测源代码
基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
ARFIMA222
- 基于长记性特征的时间序列预测模型，很好用，准确度优于普通神经网络，我自己一直在用-Characteristics based on long memory time series forecasting model, the good, the accuracy is better than an ordinary neural network, I have been using
forcast.rar
- 销售预测的实现,包括移动平均,指数平滑,时间序列分解,自回归,The achievement of sales forecasts, including the moving average, exponential smoothing, time series decomposition, since the reunification
zhb
- 基于云模型的短期电价预测。一种基于云模型的时间序列预测的新型算法。-Based on cloud model of short-term price forecasting. A cloud-based model of the new algorithm for time series prediction.
基于动态神经网络的风电场输出功率预测
- 本文介绍动态神经网络进行风速时间序列的预测
matlab_chaos_toolbox
- 混沌工具箱，用matlab编写的，该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法-Chaos toolbox matlab prepared to use the toolbox, including a chaotic time series analysis and forecast of the common methods
prediciton
- 多维时间序列分析_电力负荷预测 详细说明了自己的model和算法-Multi-dimensional time series analysis _ Power Load Forecasting
svm_predic.m
- 应用支持向量机回归和相空间重构对时间序列进行预测-Support vector machine regression and time series phase space reconstruction on forecast
lbg
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性-With the new mathematical tools of wavelet analysis into practical load forecasting model based on the performance of NN provides a theoretical basis
suijixinhaofenxi
- 平稳时间序列预测法 时间序列 取自某一个随机过程，如果此随机过程的随机特征不随时间变化，则我们称过程是平稳的；假如该随机过程的随机特征随时间变化，则称过程是非平稳的。 -Stationary time series prediction Time series from a single random process, if the random process of random feature does not change over time, then we say tha