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GY9250_MPU9250
- GY9250 MPU9250资料,有对该芯片的简介和对芯片的代码测试，把之前网上下载的相关资料都集中这里，方便用户开发和节省寻找资料的时间-MPU9250 GY9250 information, there is a brief introduction of the chip and the code for the chip test, the relevant information on the Internet before downloading are concentrated h
test
- 对于二维无粘性不可压缩流场，使用浸入边界法，采用笛卡尔网格和拉格朗日网格重叠的方法进行流场变量的求解-IBM METHOD SOLVING FLUID FIELD
Class_3_Code
- bp神经网络基础学习代码，有数据，超详细-Bp neural network based learning code, data, super detailed ~
ADC
- STM32F10X系列 ADC的采样，包括DMA等-STM32F10X serial ADC sample，contentDMA and so on
VartiryPSO
- 粒子群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。-The basic idea of Particle Swarm Optimization (PSO) is to find the optimal solution by cooperating and sharing information among individuals.
s3c_nand
- 基于linux3.4.2版本的内核，Nandflash的底层驱动-Linux3.4.2-based version of the kernel, the underlying drivers Nandflash
Qlearning
- Q学习的一种基本的算法的matlab代码，具有极高的参考价值，可以直接运行，路径选择中很有优势。-Q learning a basic algorithm matlab code, with a high reference value can be directly run, the path selection great advantage.
data
- 随机森林算法的构造过程：1、通过给定的原始数据，选出其中部分数据进行决策树的构造，数据选取是”有放回“的过程，我在这里用的是CART分类回归树。 2、随机森林构造完成之后，给定一组测试数据，使得每个分类器对其结果分类进行评估，最后取评估结果的众数最为最终结果-Random Forest algorithm construction process: 1, by a given raw data, which part of the decision tree data structu
License-plate-recognition
- 载入数字车牌，智能识别，检测返回识别的数字，此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 “256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。采用神经网络进行训练识别，识别率达到90 -Loading digital license plate, identification, detection returns the identification number, is
dm9dev9000c
- 基于s3c2440的arm9开发板，厂家给定的DM9000网卡的驱动-Based s3c2440 of arm9 development board manufacturers given DM9000 network card driver
STM32F01X-SPI-DMA
- STM32F10X系列 SPI的DMA进行读写数据-STM32F10X serial，SPI DMA read and write.
WaterLights
- 综合案例,包含Proteus 8 Professional 和Keil案例，hex编译文件-Water lights