资源列表
NSGA-II for Scheduling
- 利用Matla编写的NSGA-II算法，用于求解车间调度的多目标问题(The NSGA-II algorithm written by Matla is used to solve the multi-objective problem of job shop scheduling.)
HslCommunicationDemo
- modbus调试工具，可用于调试，可看结果返回(modbus client for debugger)
精易模块7.6.0
- 源码MD5：73ecb59958395baebdebcccac1115ce0 模块MD5：53e97b77a3f28e6bd844a324e035556c 一、新增 1、新增“文本_取某位置文本”，返回指定位置处的文本；感谢【@huangxy0051 】提供； 2、新增“文件_是否被占用”检查目标文件是否处于占用状态； 3、新增“窗口_取句柄_递归”用递归的方式取指定类名的句柄，成功返回控件的句柄，失败返回0； 4、新增“窗口_取顶端文件夹路径”成功返回路径，失败返回空文本； 5、
python源代码
- python入门到实践本书的相关资料，有源代码以及相关数据集
moblienetV3
- 基于moblieNetV3的tensorflow实现的YOLO V3，里面有训练测试代码。
fpga 实现 串口通信
- 串口通信，可以任意修改波特率， 亲自验证过，通信可靠，采用verilog HDL语言编写，代码包含注解
若干面试题的MATLAB程序
- 包含若干个MAT LAB实现的面试算法编程题：小母牛繁殖问题，苹果捆绑销售问题，简单的数值排序，猴王游戏等
pushboard
- 用于三维条件下的推板造波法udf,冲程与周期可修改，附带消波udf和cas文件(generating waves with pushboard under 3D condition)
自适应线性神经网络代码
- 比较不同学习速率，初始条件对学习的影响，4个模式，输出维数4
yolo V3
- 这个版本作者已经编译过了 可以在WIN系统上运行 YOLO3主要的改进有：调整了网络结构；利用多尺度特征进行对象检测；对象分类用Logistic取代了softmax。 在基本的图像特征提取方面，YOLO3采用了称之为Darknet-53的网络结构（含有53个卷积层），它借鉴了残差网络residual network的做法，在一些层之间设置了快捷链路（shortcut connections）。
labview control 三菱PLC 编程口通讯
- LabVIEW and PLC based on MELSEC-FX2N
SRC_SOMP_matlab-master
- 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)